На матрицах нанопроводов GaAs создан сверхэкономичный носимый бионический имитатор уникального зрения птиц
Эта разработка представляет собой заметное достижение в создании более эффективных и продвинутых систем машинного зрения, способных существенно повлиять на взаимодействие автономных систем с окружающей средой.
Машинное зрение имеет большое значение в ситуациях, когда время играет решающую роль, например, при быстром распознавании и классификации объектов, что необходимо для автономного вождения и робототехники. Однако традиционные микросхемы машинного зрения на основе кремния сталкиваются со значительными трудностями, в том числе с высоким энергопотреблением и сложностями в имитации сложного биологического поведения.
Исследовательская группа под руководством профессора Джонни Хо, заместителя вице-президента (по предпринимательской деятельности) и профессора кафедры материаловедения и инженерии Городского университета Гонконга, устранила эти ограничения, объединив передовые материалы с архитектурами нейронных сетей и создав систему, которая не только «видит» лучше даже в условиях низкой освещённости, но и работает с минимальным энергопотреблением и предлагает возможности широкополосного энергонезависимого хранения данных.
«Интеграция носимых бионических устройств большой площади на любую поверхность может усовершенствовать аппаратное обеспечение ИИ для повседневного использования и легко объединить его с алгоритмами», — сказал профессор Хо. «Благодаря адаптации массивов нейроморфных устройств для работы с глубокими нейронными сетями этот подход может значительно повысить эффективность распознавания при одновременном снижении энергопотребления.»
Инновационный подход команды использует специально ориентированные матрицы нанопроводов GaAs в сочетании с собранными на поверхности жидкости органическими пленками P3HT для формирования ван-дер-ваальсовых гетеропереходов. Используя резервуарную вычислительную систему, они успешно распознали множество характеристик движущихся объектов, включая форму, движение, цвет и информацию в ультрафиолетовых оттенках серого.
Одним из ключевых достижений проекта стало решение проблемы достижения точной ориентации молекул в полупроводниковых пленках. Команда разработала надежные методы для обеспечения стабильной работы устройства на различных поверхностях, что делает технологию легко адаптируемой для различных применений.
Это исследование открывает новые возможности для интеллектуальной обработки изображений. Устройство можно интегрировать в широкий спектр систем визуального восприятия, и оно может найти применение в интеллектуальном вождении, робототехнике и передовых устройствах для распознавания изображений. В дальнейшем исследовательская группа сосредоточится на интеграции системы с внешними схемами, чтобы обеспечить бесперебойное взаимодействие аппаратного и программного обеспечения.
Сообщение На матрицах нанопроводов GaAs создан сверхэкономичный носимый бионический имитатор уникального зрения птиц появились сначала на Время электроники.