by Tao Liu, Liangji Zhang, Guoxiong Zhou, Weiwei Cai, Chuang Cai, Liujun Li
Crack is the external expression form of potential safety risks in bridge construction. Currently, automatic detection and segmentation of bridge cracks remains the top priority of civil engineers. With the development of image segmentation techniques based on convolutional neural networks, new opportunities emerge in bridge crack detection. Traditional bridge crack detection methods are vulnerable to complex background and small cracks, which is difficult to achieve effective segmentation. This study presents a bridge crack segmentation method based on a densely connected U-Net network (BC-DUnet) with a background elimination module and cross-attention mechanism. First, a dense connected feature extraction model (DCFEM) integrating the advantages of DenseNet is proposed, which can effectively enhance the main feature information of small cracks. Second, the background elimination module (BEM) is proposed, which can filter the excess information by assigning different weights to retain the main feature information of the crack. Finally, a cross-attention mechanism (CAM) is proposed to enhance the capture of long-term dependent information and further improve the pixel-level representation of the model. Finally, 98.18% of the Pixel Accuracy was obtained by comparing experiments with traditional networks such as FCN and Unet, and the IOU value was increased by 14.12% and 4.04% over FCN and Unet, respectively. In our non-traditional networks such as HU-ResNet and F U N-4s, SAM-DUnet has better and higher accuracy and generalization is not prone to overfitting. The BC-DUnet network proposed here can eliminate the influence of complex background on the segmentation accuracy of bridge cracks, improve the detection efficiency of bridge cracks, reduce the detection cost, and have practical application value.
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
С начала 2024 года 140 тысяч женщин и новорожденных Московского региона получили услуги по родовым сертификатам
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
За полгода 14,9 тысячи жителей Московского региона оформили страховую пенсию в автоматическом режиме на портале госуслуг
Отрытый конкурс красоты и таланта «Одна на миллион»
Спортивные игры в СЛД "Москва-Сортировочная" филиала "Московский"
Suspect arrested for ‘threatening to kill Trump and his VP pick JD Vance’ in Florida days after assassination attempt
Mikel Arteta demands more Arsenal signings as he gives cryptic update on Riccardo Calafiori transfer
Who is Ghetts and what character does the rapper play in Supacell?
Exclusive - Sayantani Ghosh expresses happiness as sets of her show Dahej Daasi shifted close to her home; says 'I've been manifesting this for quite some time now'
Как правильно организовать переезд: рекомендации «Грузовичкоф»
В городском округе Домодедово проведена агитационно-разъяснительная работа с населением о сохранности имущества.
Представители «Метровагонмаш-Сервиса» посетили СЛД «Москва-Сортировочная» филиала «Московский» компании «ЛокоТех-Сервис» для обмена опытом
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
С начала 2024 года 140 тысяч женщин и новорожденных Московского региона получили услуги по родовым сертификатам
22 июля Всемирный день мозга. Отвечаем на популярные вопросы о когнитивных расстройствах
После появления «New Москва» на этом райском острове Богов, Россия открывает там Генеральное Консульство: русских так много, что надо их пересчитать
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
За полгода 14,9 тысячи жителей Московского региона оформили страховую пенсию в автоматическом режиме на портале госуслуг
Кажетта Ахметжанова: какие цифры в дате рождения отвечают за денежный магнетизм человека
Машинное отделение. Как проходит фестиваль «Лето в Москве. Все на улицу!»
Отрытый конкурс красоты и таланта «Одна на миллион»
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
За полгода 14,9 тысячи жителей Московского региона оформили страховую пенсию в автоматическом режиме на портале госуслуг
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
С начала 2024 года 140 тысяч женщин и новорожденных Московского региона получили услуги по родовым сертификатам
Самой перспективной для трудоустройства назвали Амурскую область
После появления «New Москва» на этом райском острове Богов, Россия открывает там Генеральное Консульство: русских так много, что надо их пересчитать
Главный врач клиники микрохирургии глаза АйМед Элина Санторо: что такое катаракта на самом деле
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
За полгода 14,9 тысячи жителей Московского региона оформили страховую пенсию в автоматическом режиме на портале госуслуг