Mapping population distribution at a fine spatial scale is essential for urban studies and planning. Numerous studies, mainly supported by geospatial and statistical methods, have focused primarily on predicting population counts. However, estimating their socio-economic characteristics beyond population counts, such as average age, income, and gender ratio, remains unattended. We enhance traditional population estimation by predicting not only the number of residents in an area, but also their demographic characteristics: average age and the proportion of seniors. By implementing and comparing different machine learning techniques (Random Forest, Support Vector Machines, and Linear Regression) in administrative areas in Singapore, we investigate the use of point of interest (POI) and real estate data for this purpose. The developed regression model predicts the average age of residents in a neighbourhood with a mean error of about 1.5 years (the range of average resident age across Singaporean districts spans approx. 14 years). The results reveal that age patterns of residents can be predicted using real estate information rather than with amenities, which is in contrast to estimating population counts. Another contribution of our work in population estimation is the use of previously unexploited POI and real estate datasets for it, such as property transactions, year of construction, and flat types (number of rooms). Advancing the domain of population estimation, this study reveals the prospects of a small set of detailed and strong predictors that might have the potential of estimating other demographic characteristics such as income.
Спортивные игры в СЛД "Москва-Сортировочная" филиала "Московский"
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
За полгода 14,9 тысячи жителей Московского региона оформили страховую пенсию в автоматическом режиме на портале госуслуг
Отрытый конкурс красоты и таланта «Одна на миллион»
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
С начала 2024 года 140 тысяч женщин и новорожденных Московского региона получили услуги по родовым сертификатам
Mikel Arteta demands more Arsenal signings as he gives cryptic update on Riccardo Calafiori transfer
Exclusive - Sayantani Ghosh expresses happiness as sets of her show Dahej Daasi shifted close to her home; says 'I've been manifesting this for quite some time now'
Suspect arrested for ‘threatening to kill Trump and his VP pick JD Vance’ in Florida days after assassination attempt
Who is Ghetts and what character does the rapper play in Supacell?
Кажетта Ахметжанова: какие цифры в дате рождения отвечают за денежный магнетизм человека
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
За полгода 14,9 тысячи жителей Московского региона оформили страховую пенсию в автоматическом режиме на портале госуслуг
22 июля Всемирный день мозга. Отвечаем на популярные вопросы о когнитивных расстройствах
Главный врач клиники микрохирургии глаза АйМед Элина Санторо: что такое катаракта на самом деле
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
За полгода 14,9 тысячи жителей Московского региона оформили страховую пенсию в автоматическом режиме на портале госуслуг
Спортивные игры в СЛД "Москва-Сортировочная" филиала "Московский"
Площадь пожара в жилом доме на юго-западе Москвы выросла до 2 тыс. «квадратов»
Крыша многоэтажки вспыхнула на улице Молодежная в Москве
После появления «New Москва» на этом райском острове Богов, Россия открывает там Генеральное Консульство: русских так много, что надо их пересчитать
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
За полгода 14,9 тысячи жителей Московского региона оформили страховую пенсию в автоматическом режиме на портале госуслуг
Самой перспективной для трудоустройства назвали Амурскую область
Главный врач клиники микрохирургии глаза АйМед Элина Санторо: что такое катаракта на самом деле