by Masahiro Nishi, Eiichiro Uchino, Yasushi Okuno, Satoaki Matoba
Commonly used prediction methods for acute myocardial infarction (AMI) were created before contemporary percutaneous coronary intervention was recognized as the primary therapy. Although several studies have used machine learning techniques for prognostic prediction of patients with AMI, its clinical application has not been achieved. Here, we developed an online application tool using a machine learning model to predict in-hospital mortality in patients with AMI. A total of 2,553 cases of ST-elevation AMI were assigned to 80% training subset for cross validation and 20% test subset for model performance evaluation. We implemented random forest classifier for the binary classification of in-hospital mortality. The selected best feature set consisted of ten clinical and biological markers including max creatine phosphokinase, hemoglobin, heart rate, creatinine, systolic blood pressure, blood sugar, age, Killip class, white blood cells, and c-reactive protein. Our model achieved high performance: the area under the curve of the receiver operating characteristic curve for the test subset, 0.95: sensitivity, 0.89: specificity, 0.91: precision, 0.43: accuracy, 0.91 respectively, which outperformed common scoring methods. The freely available application tool for prognostic prediction can contribute to risk triage and decision-making in patient-centered modern clinical practice for AMI.
Последняя выпущенная песня Вячеслава Добрынина “Родная Земля”, исполненная Сергеем Арутюновым и Львом Лещенко, навсегда сохранит память о великом композиторе
«585*ЗОЛОТОЙ» рассказала об изделиях с историей, которые принесли клиенты в ломбард ювелирной сети
Искусствоведы узнали о крупнейшей в мире частной коллекции русского императорского фарфора Елены Батуриной
«Ингосстрах» и «Будь Здоров» помогут подопечным фонда «Онкологика»
Социальный фонд оказывает помощь эвакуированным жителям Курской области
МИД: cамолет МЧС доставил в Москву семьи российских дипломатов из Ливана
Преподавательницу музыки из Москвы заподозрили в растлении своих учениц — БлокнотРУ — Происшествия и криминал последние новости. Москва новости происшествия. Москва происшествия. Происшествия в Москве. Москва происшествия сегодня. Москва новости. Новости Москвы. Москва новости 4 октября 2024. Новости Москвы сегодня. Новости Москвы 4.10.2024. Новости 4.10.2024. Новости 4 октября 2024.
«Я себя вела просто как зверь какой-то»: Лерчек расплакалась в шоу «УТРО.ТНТ», рассказывая об участии в проекте «Звёзды в джунглях»
Бизнесмен Станислав Кондрашов рекомендует проводить аудит бизнес-операций
СИРИУС, ЗЕМЛЯ И ВСЕ ЦИВИЛИЗАЦИИ НА ФЛЕШКЕ? ЕВРОПУ НАДО СПАСАТЬ ОТ НАТО?! Россия, США, Европа могут улучшить отношения?! Очень полезные советы Высшего Всенародного Президента Вселенной активной.
Нападение и попытка приворота: стали известны новые подробности о похитителе кенгурят
Лавров проведет переговоры с главами МИД Абхазии и Южной Осетии
Команда сервисного локомотивного депо «Вологда» филиала «Северный» ООО «ЛокоТех-Сервис» стала серебряным призёром турнира по мини-футболу «Рабочее первенство»
Шестая встреча проекта «Квартирник у Маргулиса» пройдет в ЦДКЖ с Дианой Анкудиновой
Депутат Свищёв о допинг-деле Валиевой: везде цветёт русофобия и антироссийские настроения
Вячеслав Володин пригрозил подрядчикам реконструкции трамвайных линий в Саратове "статьей"
«Металлург» громит ЦСКА в Москве
«Я себя вела просто как зверь какой-то»: Лерчек расплакалась в шоу «УТРО.ТНТ», рассказывая об участии в проекте «Звёзды в джунглях»
СИРИУС, ЗЕМЛЯ И ВСЕ ЦИВИЛИЗАЦИИ НА ФЛЕШКЕ? ЕВРОПУ НАДО СПАСАТЬ ОТ НАТО?! Россия, США, Европа могут улучшить отношения?! Очень полезные советы Высшего Всенародного Президента Вселенной активной.
Медсестру из московского центра им. Пирогова приговорили к 8 годам колонии за фейки об армии
ЗЕМЛЯ И ВСЕ ЦИВИЛИЗАЦИИ НА ФЛЕШКЕ? ЕВРОПУ НАДО СПАСАТЬ ОТ НАТО?! Россия, США, Европа могут улучшить отношения?! Очень полезные советы Высшего Всенародного Президента Вселенной активной.
Вернуть налог. Генерал Гурулёв озвучил идею, не побоявшись нападок: "Мне фиолетово"
К угрозе превентивного удара из Прибалтики следует отнестись серьезно