In the world of deep-learning AI, the ancient board game Go looms large. Until 2016, the best human Go player could still defeat the strongest Go-playing AI. That changed with DeepMind's AlphaGo, which used deep-learning neural networks to teach itself the game at a level humans cannot match. More recently, KataGo has become popular as an open source Go-playing AI that can beat top-ranking human Go players.
Last week, a group of AI researchers published a paper outlining a method to defeat KataGo by using adversarial techniques that take advantage of KataGo's blind spots. By playing unexpected moves outside of KataGo's training set, a much weaker adversarial Go-playing program (that amateur humans can defeat) can trick KataGo into losing.
To wrap our minds around this achievement and its implications, we spoke to one of the paper's co-authors, Adam Gleave, a Ph.D. candidate at UC Berkeley. Gleave (along with co-authors Tony Wang, Nora Belrose, Tom Tseng, Joseph Miller, Michael D. Dennis, Yawen Duan, Viktor Pogrebniak, Sergey Levine, and Stuart Russell) developed what AI researchers call an "adversarial policy." In this case, the researchers' policy uses a mixture of a neural network and a tree-search method (called Monte-Carlo Tree Search) to find Go moves.
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
С начала 2024 года 140 тысяч женщин и новорожденных Московского региона получили услуги по родовым сертификатам
Отрытый конкурс красоты и таланта «Одна на миллион»
Спортивные игры в СЛД "Москва-Сортировочная" филиала "Московский"
Певец Дмитрий Камский готовит к релизу новый сингл "Песня Земли"
Exclusive - Sayantani Ghosh expresses happiness as sets of her show Dahej Daasi shifted close to her home; says 'I've been manifesting this for quite some time now'
England U20 overpower France to be crowned world champions
Suspect arrested for ‘threatening to kill Trump and his VP pick JD Vance’ in Florida days after assassination attempt
"Спартак" после первого тура РПЛ оказался на 15-м месте в турнирной таблице
Путин назначил Романа Курынина замглавы МЧС России
Спортивные игры в СЛД "Москва-Сортировочная" филиала "Московский"
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
С начала 2024 года 140 тысяч женщин и новорожденных Московского региона получили услуги по родовым сертификатам
Упырь из Домодедово возвращается. Маньяк-насильник скоро выйдет из тюрьмы
Глава СК Бастрыкин получил доложить о ходе дела о покушении на девушку в Москве
Отрытый конкурс красоты и таланта «Одна на миллион»
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
С начала 2024 года 140 тысяч женщин и новорожденных Московского региона получили услуги по родовым сертификатам
Скончался актер из сериала «Московская борзая» Владимир Королев
Спортивные игры в СЛД "Москва-Сортировочная" филиала "Московский"
Путин назначил Романа Курынина замглавы МЧС России
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
С начала 2024 года 140 тысяч женщин и новорожденных Московского региона получили услуги по родовым сертификатам
Спортсменки из Красногорска выиграли «Кубок футбольных мам» в Коломне
До конца июля анимационная компания «ЯРКО» проведет еще одно мероприятие в ТРЦ «Ривьера» – развлекательную программу по мотивам мультсериала «Команда МАТЧ» (27 июля).
Спортивные игры в СЛД "Москва-Сортировочная" филиала "Московский"
Министр спорта Забайкалья принял участие во Всероссийском семинаре-совещании по вопросу перспектив развития спортивной отрасли в Москве