Efficient sampling-based Bayesian Active Learning for synaptic characterization
by Camille Gontier, Simone Carlo Surace, Igor Delvendahl, Martin Müller, Jean-Pascal Pfister
Bayesian Active Learning (BAL) is an efficient framework for learning the parameters of a model, in which input stimuli are selected to maximize the mutual information between the observations and the unknown parameters. However, the applicability of BAL to experiments is limited as it requires performing high-dimensional integrations and optimizations in real time. Current methods are either too time consuming, or only applicable to specific models. Here, we propose an Efficient Sampling-Based Bayesian Active Learning (ESB-BAL) framework, which is efficient enough to be used in real-time biological experiments. We apply our method to the problem of estimating the parameters of a chemical synapse from the postsynaptic responses to evoked presynaptic action potentials. Using synthetic data and synaptic whole-cell patch-clamp recordings, we show that our method can improve the precision of model-based inferences, thereby paving the way towards more systematic and efficient experimental designs in physiology.
Читайте также:
11.08.2024 13:33
11.08.2024 13:30
11.08.2024 13:38
11.08.2024 13:30
Moscow.media
Частные объявления сегодня
Мари Краймбрери, Звонкий, DAASHA выступят на марафоне «Авторадио»
Валютные ставки — в рост. «Выберу.ру» подготовил рейтинг лучших долларовых вкладов за июль 2024 года
Квартальная выручка Freedom Holding Corp. выросла до $450,7 млн
Большой стадионный концерт MACAN в Москве при поддержке Like FM
Токсиколог Кутушов назвал топ продуктов для активной работы мозга
Как записать начальника в телефоне
Бренд I.B.W. представил круизную коллекцию
На 20% в сравнении с прошлым сезоном поднялся спрос на круизы по рекам осенью
Hidden Sky setting instantly improves TV guide – all it takes is three clicks on your remote
Airbnb shares slumps as weak forecast signals slowing travel demand
Evolving Trends in Realistic Sex Doll Manufacturing
Angel Ayala Twice Floors Dave Apolinario In 6th Round Knockout To Win IBF Flyweight Title
Башни Пялинга (Ингушетия)
Иномарка с просторным салоном и автоматом дешевле Весты появилась в России
Дешевле не будет. Цену непопулярного китайского кроссовера снизили на 27%
В Ростовской области кот спас бельчонка, притащив его к людям
Bungie promises to address the 'uncertainty' surrounding the future of Destiny 2 following massive layoffs last week
Be a cute platypus, solve some Zelda-style puzzles, in Ogu and the Secret Forest
You can get every Dragon Age game yet made for just $10 in EA's August Steam sale
Фанаты серии игр Legacy Of Kain смогут получить легендарный меч Похититель душ
Преимущества автоматики для ворот Came
«Сады и люди»: что можно увидеть рассказывает Радио Romantika
Почти 800 тонн мороженого произвели в Москве за 2 месяца лета
Большой стадионный концерт MACAN в Москве при поддержке Like FM
Школьник получил ожоги глаз из-за химического эксперимента в квартире в Москве
Необычная стена из растений появилась у входа в Московский зоопарк
С чего начать: как правильно перейти на здоровый образ жизни
Семь заявок подали из Орловской области на Знание.Премия — 2024
Борьбу с «серыми перевозчиками» строительных отходов усилят в Подмосковье
Рублёв вышел в 1/4 финала турнира ATP в Монреале
Шнайдер впервые вышла в полуфинал WTA 1000 и дебютирует в топ-20
Теннисистка Самсонова вышла в четвертьфинал турнира WTA 1000 в Торонто
Теннисист Зверев раскритиковал условия в Олимпийской деревне
Посол Палестины сообщил, что президент Аббас посетит Москву 12-14 августа
Эксперты рассказали об эффекте от строительства трасс для развития районов Москвы
Необычная стена из растений появилась у входа в Московский зоопарк
Жители Домодедова отправят гуманитарную помощь в Курскую область
Музыкальные новости
Сравнила с чемонадом: мать Тимати объяснила, почему не взяла Шишкову на отдых с внучкой
Модель Оксана Самойлова станцевала в купальнике перед Джиганом
На фоне ситуации в Курской области коллеги вспомнили историю с Пугачевой
Рэпер Снуп Догг открыл первые в истории ОИ соревнования по брейк-дансу
«Крылья Советов» и воронежский «Факел» сойдутся в битве аутсайдеров РПЛ
Москва и Нью-Дели работают над увольнением индийцев с военной службы в России
События недели Бердск 3 – 10 августа
Тренер Точилин: "Динамо" надо качественно сыграть с "Зенитом" в обороне
Эксперты рассказали об эффекте от строительства трасс для развития районов Москвы
Необычная стена из растений появилась у входа в Московский зоопарк
Жители Домодедова отправят гуманитарную помощь в Курскую область
Эксперимент с ракетным топливом обернулся ожогами: московский подросток оказался в больнице
Жизнь людей под угрозой: В Архангельской области обнаружили 288,5 метра бесхозного газопровода
Перспективы совершенствования оказания медицинской помощи в АЗРФ обсудили на форуме «Арктика — Регионы»
Александр Цыбульский: "Наша задача - создать конкурентную экономику будущего"
Летевший из Москвы в Сыктывкар самолет перенаправили в Архангельск
За издевательство над бездомным в Симферополе задержали двух треш-стримеров
В Крыму задержали завотдела одной из симферопольских больниц за взятку
Ярмарка специальностей "Мир профессий и твое место в нем"
Мы вернулись домой, уставшие, но как же хорошо в парке, все питомцы рады тебя видеть)
Выпуск строительных металлоконструкций с января в Москве вырос на 54,5%
Музей Москвы откроет новую выставку в августе
Нгамале рассказал об оскорблениях после пенальти в матче РПЛ с «Зенитом»
Реабилитация эвакуированных из Курской области детей началась в Подмосковье