by Dat Duong, Anna Rose Johny, Suzanna Ledgister Hanchard, Christopher Fortney, Kendall Flaharty, Fabio Hellmann, Ping Hu, Behnam Javanmardi, Shahida Moosa, Tanviben Patel, Susan Persky, Ömer Sümer, Cedrik Tekendo-Ngongang, Hellen Lesmann, Tzung-Chien Hsieh, Rebekah L. Waikel, Elisabeth André, Peter Krawitz, Benjamin D. Solomon
The use of artificial intelligence (AI) for facial diagnostics is increasingly used in the genetics clinic to evaluate patients with potential genetic conditions. Current approaches focus on one type of AI called Deep Learning (DL). While DL- based facial diagnostic platforms have a high accuracy rate for many conditions, less is understood about how this technology assesses and classifies (categorizes) images, and how this compares to humans. To compare human and computer attention, we performed eye-tracking analyses of geneticist clinicians (n = 22) and non-clinicians (n = 22) who viewed images of people with 10 different genetic conditions, as well as images of unaffected individuals. We calculated the Intersection-over-Union (IoU) and Kullback–Leibler divergence (KL) to compare the visual attentions of the two participant groups, and then the clinician group against the saliency maps of our deep learning classifier. We found that human visual attention differs greatly from DL model’s saliency results. Averaging over all the test images, IoU and KL metric for the successful (accurate) clinician visual attentions versus the saliency maps were 0.15 and 11.15, respectively. Individuals also tend to have a specific pattern of image inspection, and clinicians demonstrate different visual attention patterns than non-clinicians (IoU and KL of clinicians versus non-clinicians were 0.47 and 2.73, respectively). This study shows that humans (at different levels of expertise) and computer vision model examine images differently. Understanding these differences can improve the design and use of AI tools, and lead to more meaningful interactions between clinicians and AI technologies.
Синоптики спрогнозировали тепло до +28 и грозы в Московском регионе 28 июля
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
Более 12 тысяч жителей Москвы и Московской области получают повышенную пенсию за работу в сельском хозяйстве
Столичные росгвардейцы задержали мужчину, подозреваемого в грабеже
Начальник Главного управления вневедомственной охраны Росгвардии вручил ключи от автомобиля многодетному отцу-росгвардейцу
Blankspot: Арест Игбала Абилова очередное преступление бакинского диктатора Алиева. После войны в Нагорном Карабахе положение талышей в Азербайджане ухудшилось
Дистрибьюция Музыки.
В сети выясняют, чем занимался Пресняков до отъезда
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
За полгода 14,9 тысячи жителей Московского региона оформили страховую пенсию в автоматическом режиме на портале госуслуг
Портативный ТСД корпоративного класса Saotron RT-T70
В Steam появилась отечественная инди-игра «Древние Русы»
В Севастополе подведены итоги работы военных следственных органов Следственного комитета России по Черноморскому флоту в первом полугодии текущего года
Приключение-головоломка Arranger вышла на смартфоны и PC
Arena Breakout празднует 1 годовщину новой картой, игровым режимом и наградами
Blizzard politely tells Hearthstone players their game isn't dead just because it's not getting a new cosmetic board this expansion
Activision secretly experimented on 50% of Call of Duty players by 'decreasing' skill-based matchmaking, and determined players like SBMM even if they don't know it
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
За полгода 14,9 тысячи жителей Московского региона оформили страховую пенсию в автоматическом режиме на портале госуслуг
Отделение СФР по Москве и Московской области проактивно открыло свыше 32 тысяч СНИЛС новорожденным
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
Родители 240,5 тыс. детей в Московской области получают единое пособие
«Магнит» и Everland запустили в Ставрополе первую социальную программу для молодых людей с инвалидностью «Эстафета успешности»
Отделение СФР по Москве и Московской области проактивно открыло свыше 32 тысяч СНИЛС новорожденным
Нервный импульс. Томские микрохирурги вернули 59-летнему жителю Германии эрекцию
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
Родители 240,5 тыс. детей в Московской области получают единое пособие
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
За полгода 14,9 тысячи жителей Московского региона оформили страховую пенсию в автоматическом режиме на портале госуслуг