Deep learning, a pivotal branch of artificial intelligence, has increasingly influenced the financial domain with its advanced data processing capabilities. This paper introduces Factor-GAN, an innovative framework that utilizes Generative Adversarial Networks (GAN) technology for factor investing. Leveraging a comprehensive factor database comprising 70 firm characteristics, Factor-GAN integrates deep learning techniques with the multi-factor pricing model, thereby elevating the precision and stability of investment strategies. To explain the economic mechanisms underlying deep learning, we conduct a subsample analysis of the Chinese stock market. The findings reveal that the deep learning-based pricing model significantly enhances return prediction accuracy and factor investment performance in comparison to linear models. Particularly noteworthy is the superior performance of the long-short portfolio under Factor-GAN, demonstrating an annualized return of 23.52% with a Sharpe ratio of 1.29. During the transition from state-owned enterprises (SOEs) to non-SOEs, our study discerns shifts in factor importance, with liquidity and volatility gaining significance while fundamental indicators diminish. Additionally, A-share listed companies display a heightened emphasis on momentum and growth indicators relative to their dual-listed counterparts. This research holds profound implications for the expansion of explainable artificial intelligence research and the exploration of financial technology applications.
В Подмосковных Люберцах росгвардейцы задержали подозреваемых в совершении кражи
В Подмосковных Люберцах росгвардейцы задержали подозреваемых в совершении кражи
В Подмосковных Люберцах росгвардейцы задержали подозреваемых в совершении кражи
22 октября в 11:00 состоится вебинар «Проблематика осуществления государственных закупок товаров, работ и услуг у субъектов малого предпринимательства (44-ФЗ)»
Желдорреммаш подвел итоги деятельности за 9 месяцев 2024 года
Кабинет Артиста в Яндекс. Кабинет Артиста в Яндекс Музыке. Личный кабинет Артиста в Яндекс Музыке.
«Если моё творчество дает заработать на кусок хлеба артисту – это прекрасно!». Филипп Киркоров отреагировал на перевоплощение участников шоу «Ярче звёзд» на ТНТ
Собянин: в 23 больницах Москвы работает сервис "Цифровая реанимация"
В Московской области росгвардейцы задержали подозреваемого в умышленном причинении тяжкого вреда здоровью
Неделя родительской компетентности! Бесплатные онлайн-мероприятия, организованные в рамках Года семьи, будут посвящены психологическому здоровью детей и их родителей.
Гарбузов: Московские производители выпускают инновационную продукцию для медицины