Diagnósticos veterinarios en segundos: Así lo logra la inteligencia artificial

Cuando Mozzi, un goldendoodle de cinco años, comenzó a caminar de manera extraña, su dueño decidió llevarlo al veterinario en Corea del Sur. Allí, el diagnóstico no lo realizó un humano, sino la inteligencia artificial (IA).

Corea del Sur, líder mundial en la producción de semiconductores para IA, incorporó rápidamente esta tecnología en diferentes campos. Uno de los avances más destacados es X Caliber, un software que ayuda a los veterinarios a detectar anomalías en rayos X en cuestión de segundos, facilitando diagnósticos más rápidos y comprensibles.

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En el caso de Mozzi, la IA identificó una dislocación de rodilla del 22%. Aunque no era una emergencia, su condición requería un manejo cuidadoso para evitar una cirugía.

“No habría entendido los resultados si no fuera por los números”, comentó Mo Jae-hyun, dueño de Mozzi, quien encontró en el programa de IA una herramienta para comprender mejor el problema de su mascota. “Confío en mi veterinario, pero ver los resultados por mí mismo hace que todo sea más creíble”, añadió.

SK Telecom, la empresa surcoreana que desarrolló X Caliber, reporta una tasa de detección de enfermedades de hasta el 86%. Este avance transformó la capacidad de diagnóstico en clínicas veterinarias.

“Perros con enfermedades cardíacas, por ejemplo, suelen tener corazones más grandes. Antes, usábamos el método VHS (tamaño cardíaco vertebral), que requería una medición manual”, explicó Oh I-se, director ejecutivo de Sky Animal Medical Group. Con la IA, estos resultados se obtienen en solo 15 segundos, lo que representa una gran conveniencia, según Oh.

SK Telecom considera que X Caliber es solo el inicio de la “salud por IA”, afirmó Joo Ye-seul, gerente del equipo global de software de la empresa. La compañía tiene planes de expandir esta tecnología a otros campos y ya llevó el servicio a Estados Unidos, Australia y algunos países del sudeste asiático.

Kristanya Oen, dueña de un hospital veterinario en Indonesia, señala que X Caliber le ayuda a lidiar con la falta de personal capacitado. “Hay escasez de radiólogos en los hospitales veterinarios de Indonesia, y la formación en radiología no es fácil de obtener. Por eso necesitamos X Caliber para apoyar nuestros diagnósticos”, dijo Oen.

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SK Telecom pertenece al mismo conglomerado que SK Hynix, conocido por lanzar los primeros semiconductores de banda ancha que aceleran el procesamiento de datos y permiten realizar tareas complejas en IA generativa.

Aunque algunos expertos cuestionan la rentabilidad de las inversiones en IA tras la reciente caída de las acciones tecnológicas, el presidente del conglomerado, Chey Tae-won, sigue comprometido con el futuro de la tecnología. En junio, SK anunció planes para invertir $60.000 millones en semiconductores, servicios y centros de datos de IA.

El auge del mercado de mascotas en Corea del Sur

En Corea del Sur, un país donde cada vez más personas optan por tener mascotas en lugar de hijos, el uso de la IA en la salud animal es solo un reflejo de una tendencia mayor. La cantidad de personas con mascotas se ha duplicado en la última década, mientras el país registra una de las tasas de natalidad más bajas del mundo.

La industria del cuidado de mascotas alcanzó los $6.000 millones en 2022, cuadruplicando su valor en solo cinco años. El gobierno planea duplicar este valor para 2027, ofreciendo créditos e incentivos tributarios para apoyar los negocios relacionados con alimentos para mascotas y servicios veterinarios.

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Las empresas surcoreanas están innovando en nuevas formas de integrar la IA en el cuidado de mascotas, incluyendo “inodoros inteligentes” para la detección temprana de enfermedades urinarias y “correas inteligentes” que monitorean la frecuencia cardíaca y la temperatura corporal de los animales.

“Los dispositivos que pueden monitorear enfermedades moderadas o graves en la vida diaria de las mascotas van a aumentar”, afirmó Kim Soo-kyung, del Instituto de Investigación Económica de KPMG Corea.

*La creación de este contenido contó con la asistencia de inteligencia artificial. La información fue proporcionada y revisada por un periodista para asegurar su precisión. El contenido no se generó automáticamente.