L'intelligence artificielle au service d'une industrie plus verte

Dans un monde où la réduction des émissions de carbone devient une priorité absolue pour lutter contre le changement climatique, l'industrie, se retrouve au coeur de la transformation écologique. Ces secteurs, parmi les plus grands émetteurs de CO2, sont aussi ceux qui détiennent les clés pour bâtir un avenir plus durable. Pour relever ce défi titanesque, l'intelligence artificielle (IA) et la data se présentent comme des leviers d'innovation cruciaux. Bpifrance Le Hub est un réseau qui aide les entreprises à innover et à croitre en mettant à leur disposition des ressources, des expertises et des connexions stratégiques. La seconde édition de ces Look'Up du Hub qui s'est tenue dans l'enceinte du siège parisien de Bpifrance le 10 juillet 2024, a réuni un panel d'experts et acteurs de l'industrie pour explorer les synergies entre ces technologies et la durabilité. Parmi eux, Théo Alves Da Costa, Head of AI for Sustainability & Climate chez Ekimetrics et Co-President chez Data For Good, Emmanuelle Ledoux, directrice générale de l'Institut National de l'Économie Circulaire (INEC) et Denis Coutrot, Chief Data & Analytics Officer chez GetLink. 

L'IA comme moteur de l'efficacité et de la durabilité industrielle

L'un des points centraux discutés lors de cette matinée est la capacité de l'IA à optimiser les processus industriels pour réduire leur empreinte écologique. Théo Alves Da Costa, Head of AI for Sustainability & Climate chez Ekimetrics et Co-Président de Data For Good, souligne que " l'IA offre un potentiel immense pour réinventer les modèles industriels traditionnels. Elle permet non seulement d'optimiser l'utilisation des ressources, mais aussi de prédire et de minimiser les impacts environnementaux à chaque étape de la chaine de production. " À travers des modèles de machine learning et d'analyse prédictive, l'IA peut, par exemple, améliorer la gestion des stocks et des flux de production, réduisant ainsi le gaspillage de matériaux et l'énergie nécessaire. De plus, en intégrant l'IA dans la logistique et la chaine d'approvisionnement, il devient possible de diminuer les distances parcourues, de mieux planifier les trajets et, par conséquent, de réduire significativement les émissions de CO2. 

Vers une industrie circulaire grâce à la data

Emmanuelle Ledoux, directrice générale de l'Institut National de l'Économie Circulaire (INEC), met en lumière le rôle primordial que jouent les données dans la transition vers une économie circulaire. " Les données sont essentielles pour comprendre les flux de matières et identifier les opportunités de réutilisation, de recyclage, et de réduction des déchets. L'IA, en traitant ces données de manière intelligente, peut accélérer cette transition vers un modèle industriel circulaire ", a-t-elle expliqué. Dans une économie circulaire, l'objectif est de créer un système où les produits et les matériaux sont réutilisés autant que possible, réduisant ainsi la nécessité d'extractions de ressources supplémentaires. L'IA permet d'identifier les points faibles des cycles de production actuels et propose des solutions pour les renforcer, transformant ainsi les déchets en ressources. Cette approche réduit non seulement l'impact environnemental, mais offre aussi des opportunités économiques nouvelles, créant un cercle vertueux pour les industries, même les plus pollueuses. 

L'IA dans la transformation des industries lourdes : l'exemple de GetLink

GetLink, anciennement Eurotunnel, est un acteur majeur du transport européen, responsable de la gestion du tunnel sous la Manche, un lien essentiel entre la France et le Royaume-Uni. L'entreprise s'appuie de plus en plus sur l'intelligence artificielle pour optimiser ses opérations et réduire son empreinte écologique. " L'IA est indispensable pour améliorer l'efficacité énergétique, surveiller les infrastructures en temps réel et anticiper les besoins en maintenance, réduisant ainsi l'empreinte carbone globale " partage Denis Coutrot, Chief Data & Analytics Officer chez GetLink. Elle peut être utilisée pour monitorer en continu les infrastructures, détecter les anomalies avant qu'elles ne deviennent critiques, et ainsi prolonger leur durée de vie tout en minimisant les interventions coûteuses et énergivores.  Ce type de gestion proactive, basée sur les données, est crucial pour réduire les coûts et l'impact environnemental des infrastructures industrielles et de transport. " Grâce à l'IA, nous pouvons prédire avec précision les moments où certaines parties du tunnel nécessiteront une intervention, ce qui nous permet d'agir de manière proactive plutôt que réactive ", explique Denis Coutrot. GetLink utilise l'IA pour optimiser la consommation d'énergie au sein du tunnel, en ajustant les systèmes de ventilation et d'éclairage en fonction du trafic en temps réel. " Nous pouvons ajuster nos opérations en fonction des conditions réelles, ce qui nous permet de maximiser l'efficacité énergétique sans compromettre la sécurité ", souligne-t-il, contribuant ainsi à une réduction significative des émissions de CO2 associées aux activités de l'entreprise qui transitent par le tunnel. 

GetLink démontre comment l'IA peut transformer la gestion des infrastructures complexes, en rendant les opérations non seulement plus efficaces, mais aussi plus durables. Cette démarche proactive et axée sur les données illustre le potentiel de l'IA pour aider les grandes entreprises industrielles à relever les défis environnementaux du 21ème siècle tout en maintenant leur compétitivité économique. .

Cet article a été publié initialement sur Big Média L'intelligence artificielle au service d'une industrie plus verte