Nvidia supera la Ley de Moore y abarata costos
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, destacó que los chips de inteligencia artificial (IA) desarrollados por la empresa están evolucionando a un ritmo más acelerado que lo previsto por la Ley de Moore, reduciendo los costos asociados al uso de modelos de IA. Huang compartió esta visión durante la feria tecnológica CES 2025, donde presentó avances significativos en el campo de la computación y la robótica.
Formulada en 1965 por el cofundador de Intel, Gordon Moore, esta ley establece que el número de transistores en un chip se duplica cada dos años, lo que incrementa el rendimiento sin aumentar significativamente el costo. Según explica Intel, este principio es clave para el desarrollo de la tecnología moderna.
Nvidia extiende GeForce NOW a más dispositivos, incluyendo Steam Deck y visores de realidad virtual
Nvidia diseñó el superchip GB200 NVL72, que ofrece un rendimiento 30 veces superior en cargas de trabajo de modelos de lenguaje extenso (LLM) en comparación con su antecesor, el H100. Esto es posible gracias a la capacidad de Nvidia para optimizar desde la arquitectura y el chip hasta los algoritmos, permitiendo superar las limitaciones de la Ley de Moore.
Huang abogó por la creación de una ley específica para el desarrollo de sistemas de IA, basada en el preentrenamiento, posentrenamiento y la inferencia. Este último proceso, que implica razonar para generar respuestas precisas, es el más costoso, pero Nvidia busca reducir estos costos con sus innovaciones.
Nvidia presenta su poderosa GeForce RTX 50: Gráficos y velocidad sin precedentes
La compañía anticipa que, con avances como el GB200 NVL72, modelos avanzados como los de OpenAI podrán ser más asequibles. El objetivo es democratizar el acceso a la IA de alta calidad para impulsar tareas cotidianas y profesionales, desde la redacción de textos hasta la gestión de la cadena de suministro.
Hacia una IA superinteligente
Huang vislumbra un futuro donde la IA superinteligente revolucionará industrias como la robótica y el diseño de chips, además de mejorar la vida cotidiana de los usuarios. Sin embargo, enfatizó que el uso de estas tecnologías dependerá de la responsabilidad humana, asegurando que “las máquinas son máquinas” y están diseñadas para beneficiar a la humanidad.
*La creación de este contenido contó con la asistencia de inteligencia artificial. La información fue proporcionada y revisada por un periodista para asegurar su precisión. El contenido no se generó automáticamente.