Justo en un momento en el que la sociedad quiere frenar el uso de la tecnología entre los menores (no hay que olvidar la iniciativa de una madre que corrió como la pólvora por España ) o que nos llevamos las manos a la cabeza por lo dañina que es la Inteligencia Artificial (IA), urge hablar con expertos que pongan en el centro el verdadero debate. «Existe la idea de que los estudiantes son muy expertos en tecnología», afirma Barbara Wasson , profesora y directora del Centro de Ciencia de Tecnología y Aprendizaje (SLATE) de la Universidad de Bergen (Noruega). Y advierte que el debate no debe centrarse en si debe o no formar parte la IA de la educación sino en «qué está haciendo la educación para capacitar a las personas» ante una realidad que ya no va a dar marcha atrás. Noticias Relacionadas estandar No Inteligencia Artificial, una ¿amenaza? en la enseñanza tradicional que progresa adecuadamente J. Vales estandar Si «La mejor solución no es prohibir la IA, sino preparar a nuestros jóvenes» Ana I. Martínez Recientemente, Wasson ha estado en nuestro país para participar en la Xª edición de EdTech Congress Barcelona, un evento en el que los expertos abordaron las oportunidades y los desafíos que ofrecen los datos y la Inteligencia Artificial en la educación . La experta, además, ha formado parte del grupo de expertos del gobierno noruego que examinó los aspectos técnicos, pedagógicos, legales y éticos de la implementación de análisis de aprendizaje en el sector educativo noruego. En la actualidad, forma parte del grupo de expertos del Consejo de Europa sobre IA y Educación . - IA en la educación. Es una combinación que a muchos les da respeto o no gusta. ¿Cómo puede ayudar? El potencial de uso de la IA en la educación es muy exagerado , así que está bien que la gente sea cautelosa, pero hay potencial para ayudar tanto a los profesores como a los alumnos. Por ejemplo, la planificación de clases y el desarrollo de cuestionarios son dos áreas en las que los profesores cuentan que la IA les ayuda, pero siempre tienen que editar y adaptar el material al aula. En mi caso, hemos estudiado el uso de una herramienta de matemáticas adaptativas en la que vimos que los alumnos hacían unos 200 ejercicios a la semana, con tareas adaptadas a sus capacidades (esta herramienta sustituyó al cuaderno de ejercicios que suele acompañar a los libros de texto de matemáticas) y los alu mnos realizaban más tareas que antes. Estas herramientas también ofrecen a los profesores una visión general del rendimiento de la clase o de cada alumno, dónde hay muchos errores, etc. La IA también puede mejorar la accesibilidad de los estudiantes con discapacidades ofreciéndoles adaptaciones personalizadas, como la conversión de texto a voz y de voz a texto, para apoyar sus necesidades de aprendizaje. - ¿En qué punto nos encontramos? Imagino que en cada país, la situación será diferente. Como señalé en mi reciente charla en España, la IA ya se utiliza en las escuelas , muy probablemente sin que la gente sea consciente de ello. La IA que no se desarrolla específicamente para la educación, como la conversión de texto a voz, la búsqueda inteligente, la generación de imágenes o animaciones, es la IA generativa . Luego tenemos las herramientas de IA desarrolladas específicamente para la educación , como los sistemas de tutoría inteligente, de aprendizaje adaptativo, de admisión, la predicción del abandono escolar, etc. En nuestras recomendaciones para Noruega sugerimos que se elabore un catálogo nacional de herramientas que cumplan los requisitos de las normativas sobre protección de datos y privacidad, de modo que estas cuestiones se evalúen a escala nacional, algo que no ocurre en la actualidad. Depende de los municipios o, a veces, incluso de las escuelas o los profesores. Sin embargo, realmente queremos apoyar la autonomía de los profesores, que puedan elegir lo que consideren mejor para utilizar con sus alumnos, por lo que tiene que haber un equilibrio - ¿Cómo estamos en España? Supongo que es como en otros países, la gente intenta polarizar sin entender que la IA en la educación no es una decisión a tomar. La pregunta real es qué está haciendo la educación para capacitar a las personas en una era de IA. En los países nórdicos, así como en España según tengo entendido, hay movimientos para eliminar las pantallas de las escuelas. En mi opinión es un debate desequilibrado, los investigadores no tienen tanto espacio en la escena mediática para dar una imagen matizada. Todos necesitamos un equilibrio en el uso de las redes sociales, las pantallas, etc. pero tenemos que recordar que, en la mayoría de los casos, la elección de las herramientas que se utilizan en la escuela la hace un profesional que ve que mejora sus clases; de lo contrario, no las elegiría. «La IA también puede mejorar la accesibilidad de los estudiantes con discapacidades» - Usted formó parte del grupo de expertos del gobierno noruego en análisis de aprendizaje, que examinó los aspectos técnicos, pedagógicos, legales y éticos de la implementación de análisis de aprendizaje en el sector educativo noruego. ¿A qué retos se enfrentaron y cómo los afrontaron? Fue una experiencia intensa, emocionante y desafiante. Tuvimos que aprender lo que significaba hacer los informes para el gobierno, que no todos teníamos que estar de acuerdo en todos los puntos. En el grupo había una experiencia muy combinada con la analítica del aprendizaje (dos de nosotros éramos expertos), había expertos jurídicos, responsables de privacidad, un profesor, expertos en tecnología en el aula, un filósofo, y luego representantes de las dos direcciones de escuelas y de educación superior. Era un grupo ecléctico en el que unos querían aprender de otros. El mayor reto fue el trabajo sobre las interpretaciones jurídicas del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y nuestras leyes nacionales de educación (tenemos cuatro): qué párrafo del reglamento debíamos aplicar y en un momento incluso pensamos que no sería posible utilizar la tecnología en las escuelas. Contamos con un grupo de expertos jurídicos que contribuyeron al trabajo, y en nuestro primer informe las cuestiones jurídicas ocupaban ¡17 páginas! Fue un proceso muy estricto, cómo abordamos los temas, cómo dimos nuestra opinión sobre los textos escritos que fueron preparados en su mayoría por la secretaría del Ministerio basándose en nuestras aportaciones. Sin embargo, algunos de nosotros escribimos diferentes partes, por ejemplo yo escribí el capítulo sobre datos en el informe final. - ¿Por qué tenemos tantos prejuicios frente a la IA? Falta de confianza: la gente no sabe realmente qué es la IA, oyen advertencias, han visto películas de ciencia ficción en las que esta herramienta malvada toma el control. - Póngame ejemplos de buenas prácticas. Depende de cómo se definan las mejores prácticas, pero empezaré con algunos ejemplos que han demostrado su impacto. Hay algunos de los primeros sistemas de tutoría inteligente creados, por lo general, en EE.UU., donde hay estudios independientes de buenos resultados, sobre todo después de que los estudiantes utilicen las herramientas a lo largo del tiempo. El sistema INQ-ITS desarrollado por Janice Gobert , ahora en Rutgers, puede evaluar las capacidades de los estudiantes para llevar a cabo el método científico con una precisión del 95% respecto a la de los humanos. Otros ejemplos son Duolingo , aplicación comercial de aprendizaje de idiomas utilizada por millones de personas; utiliza la IA para dar retroalimentación y elegir las próximas tareas; Grammerly y otras herramientas de evaluación de la escritura; o Predicción de abandono escolar, predicción de calificaciones: ambas aplicaciones de análisis del aprendizaje deben ser utilizadas por las personas para complementar sus juicios. - ¿Ante qué desafíos nos encontramos? La mayoría de los retos están relacionados con la regulación del uso de los datos, los sesgos en los datos y, con la IA generativa, los peligros de quién define qué es el conocimiento : las grandes tecnológicas controlan los LLM (modelos de aprendizaje) y no comparten todos los datos con los que se han entrenado sus algoritmos. Y todas las falsedades generadas por los modelos vuelven también a ellos: estamos contaminando la información, la cultura, la historia, etc. Además, hay muchas afirmaciones de impacto sin pruebas (el bombo publicitario es un gran problema), ya que a menudo proceden de grandes empresas tecnológicas que no tienen acreditaciones que respalden sus afirmaciones. Es un problema que los sistemas de IA basados en la investigación tengan más dificultades para llegar a las aulas. «La gente no sabe realmente qué es la IA» En educación queremos asegurarnos de que no se produce un traspaso de poder a los agentes comerciales para que definan lo que se utiliza en dicho sector: quién decide qué herramientas están disponibles, quién añade sus servicios a plataformas ya existentes... Recuerden que nada es gratis, pagamos con nuestros datos y los de nuestros hijos. Tampoco conocemos las consecuencias a largo plazo de la creación de perfiles de estudiantes, cómo deben compartirse o no sus datos, etc. - ¿Están los profesores formados y preparados para ello? Según mi experiencia, no. Los programas de formación del profesorado van a tener que tomarse esto en serio: tienen que modelar cómo son las aulas con IA, utilizarla en la formación, ayudar a los estudiantes de magisterio a entender las posibilidades, limitaciones y retos. También es necesario formar a profesores que puedan enseñar sobre IA en las escuelas: los países están elaborando planes de estudios sobre pensamiento computacional, IA, etc., y necesitamos docentes con experiencia para impartir estas materias. - ¿Y los alumnos y familias? Existe la idea de que los estudiantes son muy expertos en tecnología, y sí, han crecido utilizando la tecnología, pero esto no significa que sepan cómo utilizarla para aprender -hay muchas investigaciones que lo demuestran-. Es necesario que los estudiantes comprendan realmente la diferencia entre un motor de búsqueda y un texto generado a partir de las herramientas genAI. Nos informan de que sólo quieren hacer las cosas de la forma más rápida posible, sin importarles si es ético o no. Tenemos que trabajar en la integridad académica. Las familias varían. Uno de los problemas que escuchamos es que los padres tienen dificultades para ayudar a sus hijos , ya que no tienen la visión de conjunto que tenían cuando utilizaban un libro de texto (podían leer un capítulo y luego ayudar a los niños con los deberes). Tenemos un caso de Noruega en el que se pidió a los padres que no ayudaran a sus hijos a responder a una tarea de matemáticas porque afectaría al algoritmo, al menos durante los tres primeros intentos. Sabemos que en algunos hogares sigue habiendo problemas de acceso a internet, etc., por lo que la igualdad de acceso sigue siendo un problema. «Es necesario formar a profesores que puedan enseñar IA en las escuelas» - ¿Prohibir la IA o educar? ¿Por qué? En esto tienen mucho que ver los gobiernos, que no sé yo si también están preparados para ello… Educar - es ingenuo pensar que podemos ir hacia atrás - porque los niños y estudiantes se enfrentarán a estas herramientas en su vida laboral, y muchos ya las están utilizando en sus estudios. Así que lo mejor es enseñarles para qué se pueden utilizar, de qué tratan, etc. En el trabajo que realizamos en Noruega y en el que participo en el Consejo de Europa reconocemos que los gobiernos también necesitan educación en este ámbito, como todos nosotros. Es complejo con las normativas, la adquisición de herramientas, gestionar la presión para que haya menos pantallas en las escuelas, etc. En el Consejo de Europa estamos elaborando un conjunto de herramientas políticas que ayudarán a los gobiernos a orientarse por la normativa y la necesidad de competencias, y a saber qué cuestiones deben analizar sobre su sector educativo. - ¿Desde cuando lleva usted trabajando con la IA y cuál es el futuro al que nos encaminamos? Como informática, me formé en Canadá en la década de 1980 -mis másteres y doctorados fueron ya en esta área- y estudié cómo modelar lo que los estudiantes saben y no saben, y luego cómo utilizar el conocimiento pedagógico del contenido (el trabajo de Lee Schulman en educación) en un planificador de contenidos de IA. La primera vez que jugué con una red neuronal fue en 1988, cuando trabajaba en la Universidad de Toronto en un proyecto que tenía la primera aula en Red del mundo. He trabajado interdisciplinariamente desde mi máster y tengo cursos de pedagogía y psicología de mis estudios de doctorado. Creo que es muy difícil predecir hacia dónde vamos : nadie sabía que Open AI pondría sus modelos a disposición del público en general en noviembre de 2022. Sólo tenemos que echar un vistazo al último año y medio para ver el trastorno que esto ha causado, tanto en la educación superior como en las escuelas. MÁS INFORMACIÓN noticia Si Examfy, la IA que alivia los deberes de los profesores noticia No Profesores y familias impiden el desarrollo de las TIC en la enseñanza noticia No Inteligencia artificial, profesor virtual... El aula del futuro ya está aquí noticia No El 69% de los padres y madres españoles han utilizado la IA en algún momento y el 78% quiere saber más sobre ella Ha sido muy revelador para el sector educativo reflexionar sobre cómo afectará esto a los exámenes y las certificaciones en el futuro, qué necesitamos aprender y qué es el conocimiento . Creo firmemente en la necesidad de un buen conocimiento de los dominios, e incluso ahora es más importante ser capaz de juzgar los resultados de las IA generativas: para pensar de forma crítica también se necesita este conocimiento de los dominios.
