El impacto oculto de la inteligencia artificial: Google y el aumento de sus emisiones de carbono
Las emisiones de carbono de Google aumentaron un 48 % en los últimos cinco años, alcanzando 14,3 millones de toneladas de dióxido de carbono (CO2) en 2023, debido al consumo de energía requerido por la inteligencia artificial (IA) en sus productos.
El auge de la IA llevó a grandes tecnológicas a desarrollar modelos y tecnologías propias, como Gemini, que ofrecen nuevas herramientas y funciones en sus servicios. Sin embargo, el uso intensivo de esta tecnología incrementa el consumo de energía, elevando las emisiones de carbono en los centros de datos que operan la IA. Esto representa un desafío en la lucha contra el cambio climático.
En 2023, las emisiones totales de dióxido de carbono de Google ascendieron a 14,3 millones de toneladas, un aumento del 48 % respecto a 2019. La compañía detalló estos datos en su Informe Ambiental anual, donde también expresó su compromiso de alcanzar cero emisiones netas en todas sus operaciones para 2030.
A pesar de sus esfuerzos, Google reconoció que la reducción de emisiones sigue siendo un reto, especialmente con la integración continua de la IA en sus productos. En 2023, las emisiones de carbono aumentaron un 13 % respecto al año anterior. Este incremento del consumo de energía en sus centros de datos y la cadena de productos de Google es el principal causante del aumento de emisiones.
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El informe subrayó que el aumento en el consumo energético se debe a las demandas de las tecnologías de IA. A medida que la demanda de herramientas crece, también lo hace la intensidad del cómputo y las emisiones asociadas. El consumo eléctrico total de sus centros de datos creció un 17 % en el último año y se espera que esta tendencia continúe.
En respuesta a este desafío, Google está implementando varias iniciativas para reducir su huella ambiental, como la construcción de infraestructuras informáticas más eficientes energéticamente y prácticas de uso responsable del agua. Los centros de datos de la empresa de búsquedas son aproximadamente 1,8 veces más eficientes energéticamente que un centro de datos empresarial promedio, con una efectividad promedio del uso anual de energía de 1,10, en comparación con el promedio de la industria de 1,58.
Google también señaló el potencial de la IA para mitigar entre el 5 % y el 10 % de las emisiones globales de gases de efecto invernadero para 2030. La compañía impulsa la IA en áreas clave como la organización de la información, la mejora de la predicción y la optimización. Un ejemplo es la función de rutas de bajo consumo de combustible, que sugiere rutas más eficientes en función del tráfico, el terreno y el motor del vehículo. Desde finales de 2021 hasta finales de 2023, estas iniciativas ayudaron a reducir más de 2,9 millones de toneladas métricas de emisiones, equivalente a retirar aproximadamente 650.000 automóviles de circulación durante un año.
*La creación de este contenido contó con la asistencia de inteligencia artificial. La información fue proporcionada y revisada por un periodista para asegurar su precisión. El contenido no se generó automáticamente.