No se habla de otra cosa en Wall Street. La irrupción del modelo de lenguaje chino DeepSeek ha puesto en jaque a quienes hasta ahora abanderaban la revolución de la Inteligencia Artificial (IA). La promesa de entrenar modelos state-of-the-art con menos recursos ha generado un auténtico terremoto en bolsa, provocando -entre muchos otros- la caída del 15% en el valor de las acciones de Nvidia, la compañía más valiosa del mundo. Ahora bien, ¿significa esto que las grandes tecnológicas americanas perderán su gran dominio del mercado? ¿Veremos caídas en bolsa mayores en el futuro próximo? ¿Será DeepSeek la aguja que reviente una hipotética burbuja como la de principios de los 2.000? Como en todo, las opiniones están muy divididas. El CEO de InnovAccion Hub, Andrei Erbin , cree que no es algo imposible. En un hilo publicado en X (antes, Twitter) asegura que DeepSeek es un antes y un después en el sector, y no descarta una inminente crisis en el mercado de hardware. Según explica, la reducción de costes gracias a los nuevos métodos de entrenamiento computacional podría llevar a las grandes compañías a necesitar menos potencia, lo que las obligaría a deshacerse de miles de GPUs. Esto saturaría el mercado de segunda mano y provocaría una caída drástica en el valor del hardware especializado, con profundas repercusiones tanto para los fabricantes como para los inversores. Además, sostiene que esta reducción de costes podría democratizar el acceso a la tecnología de la IA, creando el escenario perfecto para que China tome el liderazgo, desplazando a Estados Unidos del epicentro de la innovación. No todo el mundo opina como Erbin. El ingeniero y divulgador sobre IA Carlos Santana (DotCSV en YouTube), cree que la reacción de los mercados ha sido desmedida, y que la irrupción de Deep Seek se ha sacado de contexto. En una serie de mensajes publicados también en X, el experto asegura que el modelo chino es un gran avance académico, que añade presión extra a los gigantes, pero no es el fin de nada, y menos una desventaja para ellos. Según Santana, la reducción de costes no le restará ventaja a las grandes tecnológicas; al contrario: «Aprovecharán estos avances compartidos en abierto (open source) para entrenar modelos todavía más potentes, llevando al máximo sus capacidades de computación». Si esto sucede, advierte, su ventaja será aún mayor, ya que estas empresas cuentan con la infraestructura y los recursos energéticos necesarios para exprimir al máximo las nuevas tecnologías. Esto no solo les permitirá desarrollar modelos más potentes, sino también hacerlo de forma más barata y eficiente.
