La realidad virtual se adentra en el quirófano con LAIA XR
La empresa española Arsfot quiere marcar un antes y un después en el ámbito de la cirugía gracias a LAIA XR, una plataforma de visualización de imágenes médicas y planificación quirúrgica que, asegura, supone una mejora en la seguridad de las intervenciones, según los datos recopilados de más de 2.000 pacientes que han participado en sus pruebas.
Este software sanitario, que integra tecnologías inmersivas e inteligencia artificial, permite a los cirujanos comprender de manera más profunda la anatomía de cada paciente y llevar a cabo los procedimientos con una precisión superior, reduciendo de forma considerable los márgenes de error.
La clave de LAIA XR reside en su capacidad para transformar imágenes médicas convencionales, como las obtenidas mediante TAC o resonancia magnética, en reconstrucciones tridimensionales inmersivas y segmentadas de la anatomía completa del paciente en cuestión de minutos. Este proceso automático, impulsado por algoritmos de inteligencia artificial, quiere liberar a los profesionales médicos de la tarea manual de segmentación de imágenes, ahorrando tiempo y reduciendo costes asociados a la planificación prequirúrgica, según Arsfot.
Los beneficios de esta tecnología son múltiples, según defiende la desarrolladora. En primer lugar, LAIA XR facilita una planificación precisa y detallada de cada paso de la intervención al ofrecer una visualización clara y en 3D de las imágenes médicas, permitiendo a los cirujanos estudiar la anatomía del paciente con antelación. Esta capacidad de anticipación, junto con los modelos 3D interactivos y los datos de análisis avanzados, contribuye a la reducción de errores humanos al permitir identificar posibles complicaciones antes de la cirugía y evitar decisiones precipitadas durante el procedimiento.
"Queremos que la realidad aumentada y virtual dejen de ser una tecnología del futuro y se conviertan en una herramienta útil en el presente", afirma Santiago González, CEO de Arsfot.
Además, la plataforma mejora la toma de decisiones al facilitar la visualización de estructuras anatómicas complejas, lo que ayuda a los cirujanos a tomar decisiones más informadas y, en consecuencia, a mejorar los resultados y la seguridad de los pacientes. Durante la cirugía, los especialistas pueden acceder a toda esta información en tiempo real, optimizando aún más su capacidad de reacción y decisión en el quirófano.
Ya en uso
La acogida de LAIA XR por parte de la comunidad médica ha sido notable, según la compañía, que asegura que la simplicidad de la plataforma es un factor clave en su rápida integración en hospitales y centros médicos, sin requerir largos periodos de adaptación.
En España, el Hospital Universitario de Salamanca ha sido pionero en la utilización de LAIA XR en el departamento de Cirugía Torácica, lo que, según Arsfot, ha generado interés en otras instituciones de renombre, que están evaluando su posible integración en sus procesos, según confiesa Santiago González a esta redacción.
Arsfot también está explorando colaboraciones estratégicas con empresas tecnológicas e instituciones médicas para ampliar el alcance de LAIA XR, mejorar sus capacidades y expandir su aplicación a nivel global. Estas alianzas buscan validar y optimizar la plataforma en entornos clínicos reales.
La compatibilidad de LAIA XR con todos los tipos de imágenes médicas provenientes de equipos de TAC o RM, independientemente del fabricante o la especialidad, facilita su integración en los sistemas de historia clínica electrónica de los hospitales, permitiendo un flujo de trabajo orgánico.
En cuanto a la accesibilidad económica, González explica que "LAIA XR, al eliminar la intervención del médico en los procesos de segmentación de la imagen, ahorra mucho tiempo de un profesional en el tratamiento previo de la imagen. Este ahorro de tiempo se traduce directamente en un ahorro de costos". Además, la inmediatez en la preparación del análisis prequirúrgico 3D permite que esta planificación se realice para todos los casos clínicos, a diferencia de los métodos manuales y costosos que se limitaban a operaciones programadas específicas.
De cara al futuro, Arsfot tiene previsto seguir innovando y mejorando LAIA XR. Se está trabajando en una mayor automatización del análisis de imágenes médicas mediante la integración de algoritmos de inteligencia artificial para la clasificación, segmentación de estructuras y detección de anomalías. También se busca la optimización de LAIA XR para su uso intraoperatorio, integrando la planificación 3D en dispositivos robóticos. Además, se están desarrollando simuladores médicos avanzados para la práctica de procedimientos quirúrgicos complejos en entornos virtuales, lo que podría reducir riesgos y aumentar la precisión en cirugías reales.