Добавить новость
ru24.net
World News in Italian
Ноябрь
2022

Ecco il modello statistico del docente dell’università di Trieste per scommettere sulle partite dei Mondiali

0

Agli scorsi Europei, con il suo modello di calcolo, ha previsto correttamente il risultato di due partite su tre. Certo, nella finale aveva dato l’Inghilterra leggermente avvantaggiata per il “fattore casa", ma comunque parlando di una partita in sostanziale equilibrio.

Leonardo Egidi, docente di statistica dell’ateneo triestino, grande appassionato di calcio e sfegatato tifoso romanista, ora ci riprova con i mondiali del Qatar: il suo modello matematico, messo a punto con il collega Nicola Torelli e con il collaboratore Vasilis Palaskas per calcolare le probabilità di vittoria delle formazioni in campo, finora ha funzionato piuttosto bene. Tanto che grazie alle previsioni sugli Europei ha guadagnato anche un piccolo gruzzolo con il calcio-scommesse.

«Con alcuni amici abbiamo puntato piccole somme sull’esito delle gare, riscuotendo in molti casi un buon successo: agli ottavi abbiamo guadagnato fino al 70% delle puntate», racconta. Certo si tratta di previsioni, che più che preannunciare il vincitore suggeriscono il favorito, e che Egidi e i suoi colleghi vivono come un divertissement da portare avanti tra una lezione e l’altra. «Per farle utilizziamo un modello statistico bayesiano, che nutriamo con i risultati di tutte le partite che le nazionali hanno giocato in un determinato intervallo di tempo, nel nostro caso dal 2018 al 2022, e con i ranking ufficiali Fifa, che usiamo come componente che agisce da correttore. Il modello poi si aggiorna in maniera dinamica con le nuove partite giocate».

Si tratta di un modello computazionalmente complesso: processa qualcosa come 3000 partite passate e dà come output una serie di probabilità di vittoria, pareggio o sconfitta per le singole squadre impegnate in una determinato match.

«Prendiamo per esempio un match dal risultato decisamente inatteso, come quello tra Arabia Saudita e Argentina - esemplifica Egidi -. Il nostro modello, come tutti, ci dava l’Argentina come favorita, ma le probabilità di pareggio e di vincita per l’Arabia Saudita erano leggermente superiori rispetto a quelle definite dai principali bookmaker». Quello scarto, dice Egidi, è una “finestra d’opportunità” che va colta in sede di scommessa. E così hanno fatto gli statistici, puntando qualche euro sul risultato più improbabile, ma non impossibile. Lo stesso è accaduto nel caso di Germania-Giappone e di Inghilterra-Stati Uniti. «Per questi eventi clamorosi il nostro modello ci ha visto molto meglio dei bookmakers: la vittoria del Giappone contro la Germania noi la davamo al 31%, loro tra il 22 e il 25%, il pareggio tra Inghilterra e Stati Uniti al 27%, loro al 22-24%, la vittoria dell’Arabia Saudita al 6%, contro il 3-4% dei bookmakers». In generale, finora il modello “Egidi” ha azzeccato il risultato dei match nel 55% dei casi, mentre quelli dei maggiori bookmakers italiani si sono fermati tra il 42 e il 45%: così le scommesse piazzate hanno fruttato margini significativi di guadagno.

Il modello statistico però non tiene conto di una serie di variabili che non si possono controllare, legate alle caratteristiche individuali dei giocatori. «Se Ronaldo s’infortuna il giorno prima della partita del Porto, o tre giocatori s’ammalano di Covid, il modello non può vederlo: si tratta di fattori troppo casuali», spiega lo statistico. E le previsioni sui Mondiali, che il team sta portando avanti per la quinta volta, sono molto più complicate rispetto a quelle per un Europeo: «In un campionato europeo le squadre sono più simili, appartengono a una sorta di vasca comune, e si sono sfidate più volte in passato. Nei Mondiali invece ci sono squadre di diversi continenti, che appartengono a vasche di popolazioni differenti e affrontano tornei di qualificazione a sé stanti: a volte non si sono mai scontrate direttamente. In questo caso la natura randomica interviene più pesantemente nel calcolo predittivo, c’è molta più aleatorietà e eterogeneità», dice il docente. Che, nonostante la fede statistica, poi come noialtri comuni mortali si piazza davanti alla tv, perché “il calcio, come il mondo, non è governabile”.




Moscow.media
Частные объявления сегодня





Rss.plus




Коллекция Balenciaga осень-зима 2025/26

Жена Дмитрия Диброва Полина опубликовала первое фото с похудевшим на 20 кг мужем

Эксперт по антиквариату и сервировке Регина ван Влит: как отличить антиквариат от ненужного старья

Türkiye Today: Семья Алиевых приобрела в Турции акции роскошного отеля за 500 млн. евро. Фоторяд


Buy? Sell? The SF Giants’ case for both scenarios

Today in History: July 28, US Army airplane crashes into Empire State Building

Kolo Muani: Juventus prepare new offer but face Man United and Chelsea threat

Dear Abby: Our son was clean and fit until Emily came along


Слушатели ENERGY отправятся на «Пикник Афиши» в Петербурге

Сунул нос не в своё дело: серийного нюхателя жоп снова поймали в Калифорнии

Деревенские прогулки...

От «Лебединого озера» до «Дон Кихота»: Relax FM приглашает на балет


Fretless — The Wrath of Riffson — музыка спасёт мир. Рецензия

Bloody fighting game Invincible VS gets its most brutal character yet in Comic-Con trailer

Quarantine Zone creator reveals 3 reasons the zombie sim went viral on TikTok

Five Nights at Freddy's 2 movie gets its first full trailer for Comic-Con, promising even more animatronic terror



Слушатели ENERGY отправятся на «Пикник Афиши» в Петербурге

Только смелым покоряются моря

Сотрудница подразделения столичного главка Росгвардии завоевала «золото» на чемпионате войск по легкоатлетическому кроссу

Благотворительная акция ко Всемирному Дню офтальмологии от детских глазных клиник «Ясный Взор»




Детёныш редкого кенгуру валлаби появился на свет в Московском зоопарке

Врач-косметолог Мадина Осман: что такое липофилинг и кому он может быть показан

В Тулу привезли походную икону с главной святыней Новодевичьего монастыря

От «Лебединого озера» до «Дон Кихота»: Relax FM приглашает на балет


В районе Щукино после капитального ремонта преобразится дом 1968 года постройки

В аэропорту Оренбурга отменили чартерный рейс в Анталью

Температура морской воды на крымских пляжах, 29 июля

Вьетнамские школьники и студенты учили русский язык Москве


Теннисистка Калинская после победы в США дала послематчевое интервью с собакой

Рублев: Немного лучше стали результаты

Рублев покинул топ-10 мирового рейтинга ATP

Россиянка Калинская уступила канадке Фернандес в финале турнира WTA


«Аэрофлот» заявил о возвращении к полетам по расписанию

Россияне получат законное право отказаться от спам-звонков и рассылок с 1 августа

Вьетнамские школьники и студенты учили русский язык Москве

Депутат ЗакСа Ленобласти задержан за пропаганду символики экстремистской организации


Музыкальные новости

ФОТО ⟩ Певица Таня Михайлова сохраняет оптимизм, несмотря на трудности: в жизни бывают и взлеты, и падения

Брендовая сумочка, шикарные букеты и дорогие подарки: старшей дочери Джигана и Самойловой Ариеле исполнилось 14 лет

Менеджер Песни. Менеджер Релиза Песни. Менеджер вышедшей песни.

Концерт Егора Крида перенесли из-за низких продаж билетов



Благотворительная акция ко Всемирному Дню офтальмологии от детских глазных клиник «Ясный Взор»

Слушатели ENERGY отправятся на «Пикник Афиши» в Петербурге

Приключения в Дагестане: Comedy Radio рекомендует «Атель-Матель»

Сотрудница подразделения столичного главка Росгвардии завоевала «золото» на чемпионате войск по легкоатлетическому кроссу


Новый роман, скандалы и поддержка оппозиции: что сейчас с Сашей Бортич

Первый прямой рейс Москва – Пхеньян вылетел из Шереметьево

Лето в самом разгаре: смоленский филиал «Россети Центр» проводит занятия по электробезопасности в детских лагерях

«Бавария» забирает Диаса, защитник «Спартака» уезжает в Португалию. Трансферы и слухи дня


ДТП с участием трех автомобилей произошло на внутренней стороне 104 километра МКАД

Сотрудники ОМОН Росгвардии помогли пострадавшему в ДТП на МКАД

Сотрудники ОМОН Росгвардии помогли пострадавшему в ДТП на МКАД

Культовый BAW 212 уже в России


"Ъ": Москва облегчила жизнь молдаванам в России

Путин поделился достижениями России в области технологий искусственного интеллекта.

Греф представил Путину отчет о деятельности Сбербанка.

Путин сделал шутку о системе "Оплата с помощью улыбки".


Новый штамм COVID-19 переносится как легкая форма ОРВИ



Депутата ЗакСа Ленобласти Ивана Апостолевского задержали за пост с Навальным*


Врач-косметолог Мадина Осман: что такое липофилинг и кому он может быть показан

Обрушение в санатории "Москва" в Кисловодске: пострадали двое отдыхающих

Мэр Кисловодска Моисеев: под завалами грунта в санатории может быть человек

МЧС: пострадавшие в санатории Кисловодска находятся в состоянии средней тяжести


Чтобы убрать Зеленского, США достаточно показать ему одну папку: вот почему Киев упал в ноги Трампу


Сотрудница подразделения столичного главка Росгвардии завоевала «золото» на чемпионате войск по легкоатлетическому кроссу

Школьники из ЯНАО улучшили свои знания на олимпиадной смене в Подмосковье

В День парашютиста героем рубрики «Знай наших» стал сотрудник вневедомственной охраны столичного главка Росгвардии младший лейтенант полиции Александр С.

Легкоатлеты из Мордовии показали лучшие результаты мирового сезона на международных соревнованиях в Москве


В Минске готовы активизировать сотрудничество с Эфиопией

Лукашенко взял на контроль ситуацию с уничтожением БПЛА над Минском



Собянин рассказал, как строят станцию «Достоевская» Кольцевой линии метро

Собянин: Участие москвичей в жизни города — ключ ко всем позитивным изменениям

Станция "Достоевская" Кольцевой линии метро готова на четверть - Собянин

Собянин рассказал о тестировании уникальной ИИ-системы для диагностики инсульта


Число пострадавших от непогоды автомобилей растет

Bloomberg: Пожары в Лос-Анджелесе вызвали небесные убытки по страховкам.

В Ростокине расскажут о млекопитающих Москвы

В Бузулукском бору в эти дни работает смена проекта «Заповедное дело РГО»


Волгоградский боксер Садыков завоевал серебро на Кубке Губернатора Воронежской области

В Ростовской области из-за инцидента с дронами задержаны почти 20 поездов.

Вьетнамские школьники и студенты учили русский язык Москве

В преддверии Международного дня дружбы — лучшие фильмы о настоящей дружбе!


В Архангельске представили киноальманах «Север, я люблю тебя!» по произведениям современных писателей

Туманное утро в Турчасово...

Деревенские прогулки...

Не чайные клиперы


Сколько пассажиров прибывают в Крым летом на поездах ежедневно

В Крыму из-за дыма от пожара столкнулись девять автомобилей

В Симферополе состоялась презентация книги об Александре Федорчаке

Прогноз погоды в Крыму на 27 июля


"Ъ": Москва облегчила жизнь молдаванам в России

В аэропорту Оренбурга отменили чартерный рейс в Анталью

Агроном Викулов объяснил, как вырастить пышный букет к 1 сентября

Вьетнамские школьники и студенты учили русский язык Москве












Спорт в России и мире

Новости спорта


Новости тенниса
Анна Калинская

Калинская достигла финала турнира в Вашингтоне






29 июля в Москве будет переменная облачность, без осадков

В районе Щукино после капитального ремонта преобразится дом 1968 года постройки

В двух кузбасских аэропортах вылета в Москву ждут 435 пассажиров «Аэрофлота»

Стал известен кредитный рейтинг жителей Тульской области