Как коронавирус повлиял на ресторанный бизнес в России — исследование
Компании начали анализировать распространение доставки среди ресторанов вначале этого года, однако за время, что проводилось исследование, коронавирусзаставил ресторанный бизнес полностью переориентироваться. Поэтому 26 мартаэксперты провели дополнительный экспресс-мониторинг состояния отрасли, добавивв отчет последние данные.
Ресторанный бизнес в условиях карантина84% ресторанов отмечают падение оборота на последней полной неделе(16.03–22.03.2020) по сравнению с предыдущей. Среднее падение составило45%.
При сохранении текущих условий у 28% опрошенных подушки безопасности хватитна месяц, у 13% — на два месяца. Не планируют закрываться 25%, а 27% не смоглиоценить перспективы.
Если карантинные меры продлятся больше двух месяцев, 23% ресторановпланируют заморозить бизнес и отправить сотрудников в отпуск, 9% — закрыться.
Не определились с будущими действиями 27% респондентов.
В феврале имели доставку 42% ресторанов в стране: 51% ресторанов Москвы и40% в других регионах. В рамках экспресс-мониторинга мы опросили более 300ресторанов без доставки. За март организовали доставку или подключились квнешним службам 18% от общего количества ресторанов. Еще 9% сделают это вближайшее время.
Ресторанная отрасль в феврале
Методика исследования
Основное исследование: январь — февраль 2020. Измерение уровняиспользования доставки ресторанами, вклада доставки в объем заказов, способовдоставки, ожиданий в 2020 г.
Телефонный опрос, n = 15 000+ ресторанов в 83 городах России. Выборкаквотирована по городам и категориям заведений к общему количеству заведений вгородах и категориях соответственно. Онлайн-опрос ресторанов, подключенных кDelivery Club, случайная выборка, n = 600+. Мониторинг состояния рестораннойотрасли после начала эпидемии коронавируса. Опросы проводились 26 марта.
Телефонный опрос ресторанов, у которых по состоянию на февраль не былодоставки. Случайная выборка, n = 316, из них 61 в Москве и 255 в других городахРоссии. Онлайн-опрос ресторанов, подключенных к Delivery Club, случайнаявыборка, n = 1200+