Ученые Технического университета Граца разработали метод, который позволяет получать точные изображения сердцебиения в реальном времени с помощью ограниченного объема данных МРТ. Эта работа, опубликованная в журнале Magnetic Resonance in Medicine, обещает значительно упростить процесс медицинской визуализации.
Используя продвинутые нейронные сети и методы самообучения, международная команда ученых смогла создавать четкие МРТ-изображения даже без идеальных тренировочных данных. Система делит исходные измерения на две части: одна используется для восстановления изображения, а вторая помогает проверять точность реконструкции.
Разработка не только ускорит процессы, но и снизит затраты на диагностику, обеспечивая радиологов точными данными для анализа. Алгоритмы и данные МРТ доступны для свободного использования, что позволит другим исследователям воспроизводить результаты и развивать новую методику.
Заместитель управляющего Отделением Фонда пенсионного и социального страхования Российской Федерации по г. Москве и Московской области Алексей Путин: «Клиентоцентричность - наш приоритет»
Обзор автомобиля «Москвич» 3
Портативный ТСД корпоративного класса Saotron RT-T70
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
В 2024 году 283,4 тысячи женщин и новорожденных Московского региона получили услуги по родовым сертификатам
Всемирный день городов: «Грузовичкоф» расширяет горизонты
Обзор автомобиля «Москвич» 3
В Екатеринбурге по программе КРТ снесут еще два бомбоубежища
A college student put on a free, stage adaptation of Silent Hill 2 'to make a truly frightening theatrical experience' all without an appearance by Pyramid Head
Return of the Phantom, which is basically The Phantom of the Opera but with time travel, is free on GOG
AMD's Dr. Lisa Su predicts AI GPU market will grow to $500 billion by 2028 or 'roughly equivalent to annual sales for the entire semiconductor industry in 2023'
World's biggest modding site announces new paid mods policies, with caveats—'as long as it isn't to the detriment of the free modding ecosystem'
