Open AI взялся за ускорение научного прогресса

Прошедший год был отмечен ростом еженедельного числа сообщений вChatGPT на «сложные научные темы» почти на 50%. Об этом сообщилакомпания-создатель нейросети, Open AI, в своем эксклюзивном отчете дляAxios. Его авторы утверждают, что ИИ-алгоритмы могутстимулировать продуктивность исследований и приближать таким образом новыенаучные открытия, «которые могут спасти жизнь».

Под «сложными темами» подразумеваются вопросы точных наук (физика,химия и биология), математики и инженерного дела. Их, по состоянию на январь2026 г., еженедельно обсуждают почти 1,3 млн пользователей. В среднем, в базеChatGPT остается 8,4 млн релевантных сообщений. По сравнению с прошлым годомтемп роста оценивается примерно в 47%.

Также множество сообщений было посвящено компьютерным наукам,обработке данных и ИИ. Преимущественно ChatGPT используется для текстов икоммуникации. Версия 5.2 становится помощником в моделировании структурныхуравнений. Меньше всего специалистов использует нейросеть для анализа ирасчетов.

Кевин Вейл, вице-президент Open AI по науке, заметил, что пока что«партнерство» ChatGPT с учеными находится на ранней стадии и потомунесовершенно. При этом, все больше популярности набирают усложненные системылогического мышления, с помощью которых повышается продуктивность работы соткрытыми задачами, Big Data и научными экспериментами. «Темпы внедрения икачество работы говорят о том, что наука вступает в новую фазуускорения.»

Исследование Open AI основано на анализе случайной выборкианонимизированных разговоров в ChatGPT с января по декабрь 2025 г.