Натренировать конволюционный autoencoder
- построить и натренировать шумоподавляющий CNN autoencoder на основе имеющихся 100k картинок. Файлы живут на Google Cloud Storage. Модель нужна на основе TF Keras.
- Вывести график тренировки на TensorBoard.dev
- Использование TPU - большой плюс
Требуется чистый, хорошо документированные код на питоне в колабе, и желание работать на гугл облаках.