Разработка модели по анализу данных и их типизации
Проблема: для корректной подготовки лекал для пошива критично изменение в 2-4 см по 6 параметрам одновременно, те 6 параметров-размеров формируют размерную сетку для пошива ( Охват шеи, охват груди, длина спины, высота собаки в холке, охват талии, расстояние между передними лапами), единой классификации размеров собак нет и они скачут от породы к породе, влияет так же состояние собаки и возраст. Для того чтобы создать 3D модель и правильно подготовить лекала нужно определить группы размеров, те связи параметров для одного набора лекал и сформировать размерную сетку для передачи в 3DClo и Graphis
Есть: форма для сбора данных на сайте которая учитывает 12 параметров собаки, есть типология пород( группы пород со схожими пропорциями), пока накоплено более 500 значений размеров по группам пород, но можно быстро собирать эти данные у владельцев собак на сайте
Нужно: Провести первичный анализ и подготовить тз для разработки модели которая сможет:
1. Определять по введенным данным понимать к какому размеру сетки относится собака
2. Дополнять значения доступов для размера с учетом разницы значений ( типизировать размерную сетку)
3. Определять какие из существующих моделей ( заданы параметры для итоговой одежды ) подойдут для этой собаки
Для понимания своим языком: в размерной сетке для человека типизированы модели с учетом рассы и национальных параметров, есть размерные сетки для европейцев, азиатов и так далее, которые под 3 параметра Рост, охват груди, охват талии формируют лекала, так как длина рукава или длина штанины рассчитывается по уже накопленным данным и эти формули используются в моделях 2d графики и 3d графики. Для собак такая информация не собрана, данные разрознены и нужно создать модель которая сначала будет собирать эти данные, сегментировать по массе значений а по результату сможет сформировать универсальные размеры которые будут использоваться в лекалах