Facebook научила свой ИИ решать самые сложные математические задачи
Существующие нейросети работают на основе так называемой аппроксимационной системы: они способны распознать объекты на изображении или в тексте (например, собак, буквы, мячи и другое), составить из этих данных уравнение и решить его.
На эти операции требуется много времени и, как следствие, значительные вычислительные мощности. Инженеры Facebook нашли решение этой проблемы — они научили свою нейросеть рассматривать задачу не как математическую, а скорее как языковую проблему.
Другими словами, исследователи научили свой ИИ говорить на математическом языке. Результатом такого подхода стало ускорение решения задач на несколько порядков по сравнению с системами для решения алгебраических задач, таких как Maple, Mathematica и Matlab.
Наш ИИ видит задачу как своего рода язык, а затем рассматривает решения как проблему перевода для последовательных нейронных сетей.
Ранее администрация Facebook заявила, что она запретит публиковать deepfake-видео на своей платформе. Социальная сеть будет автоматически удалять видео, отредактированные с помощью ИИ, где «аудиторию вводят в заблуждение с помощью слов, которые герои не произносили».