Сможет ли ИИ написать книгу-шедевр, если прочтет всю мировую классику?

Как ИИ осваивает литературу

Современные языковые модели обучаются на огромных объемах текстов, включая произведения классиков. Можно с уверенностью сказать, что ИИ уже «прочитал» Толстого, Достоевского, Шекспира и Джойса, а также миллионы других текстов. На основе этих данных он может строить новые тексты, имитируя стиль, ритм, глубину рассуждений и даже эмоции. 

Но если задуматься о создании книги при помощи ИИ, неизбежно возникают очевидные сложности. Литературное произведение может насчитывать сотни тысяч слов, а значит, модель должна не только уметь генерировать длинные тексты, но и сохранять их смысловую целостность, удерживать сюжетные линии и учитывать контекст на протяжении всей книги. Эти технические проблемы сложны, но у них есть решения, поэтому заострять внимание именно на них не столь актуально.

Куда важнее другой вопрос: является ли огромный объем «прочитанной» литературы достаточным условием для создания произведения, способного пережить века? В искусстве невозможно оперировать исключительно объективными параметрами.

Например, классическая композиция картины не всегда определяет ее художественную ценность: Айвазовский в «Черном море» разместил горизонт ровно посередине, что с точки зрения традиционных правил считается ошибкой, но это не умаляет выразительности его работы. В литературе ситуация аналогична: даже идеально структурированный текст не гарантирует, что он вызовет эмоциональный отклик у читателя.

Главный вопрос заключается в другом: способен ли текст, созданный ИИ, затронуть читателя так же глубоко, как произведение, написанное человеком? И если да, то что именно в этом процессе делает его искусством?

Важен ли автор?

Один из главных аргументов против искусства, созданного ИИ, заключается в том, что у него «нет души». Поскольку за текстом не стоит живой человек, не вложены личные переживания, произведение воспринимается как синтетическое, а не естественное подлинное. Такой же аргумент часто выдвигается в отношении нейросетей, генерирующих изображения, и нет сомнений, что аналогичная критика последует за книгами, созданными искусственным интеллектом.

Но действительно ли автор является необходимым элементом художественного произведения? Когда мы читаем книги, созданные десятилетия или столетия назад, мы можем спорить о заложенных в них смыслах, искать скрытые послания и пытаться понять, что хотел сказать автор. Однако в конечном счете мы никогда не узнаем этого наверняка.

Автор умер задолго до того, как мы взяли его книгу в руки, но это не мешает произведению продолжать жить и вызывать эмоции у читателей. Почему же текст, написанный ИИ, должен восприниматься иначе?

С изменением технологий меняется и наше понимание авторства. В мире уже существуют объекты, не имеющие конкретного создателя, но это не делает их менее значимыми. Например, кто является автором Большого каньона? Если считать, что это природа, то какие эмоции она вложила в его создание? Очевидно, что этот вопрос не мешает людям восхищаться его красотой. Так же и с ИИ — чем больше он будет использоваться в творчестве, тем естественнее станет его принятие.

В конечном итоге главное не то, кто создал произведение, а какое влияние оно оказывает. Идея о том, что «душа» является обязательным элементом искусства, — лишь привычная концепция, которая постепенно будет меняться вместе с развитием технологий и нашего восприятия мира.

Можно ли научить искусственный интеллект вызывать эмоции у людей?

Даже если вынести за скобки вопрос авторства, создание «вечной» литературы по-прежнему требует способности вызывать у читателей глубокие переживания. Часто можно услышать мнение, что ИИ не способен уловить тонкую эмоциональную настройку человека, а значит, не сможет создавать произведения, вызывающие искренний отклик.

Однако уже существуют примеры, показывающие, что ИИ может учитывать восприятие людей и адаптироваться к их ожиданиям. Например, в области alignment (создания моделей, поведение которых согласовано с человеческими ценностями и предпочтениями) модели успешно обучаются генерировать тексты, которые воспринимаются как безопасные.

При этом безопасность может определяться как на простом уровне (например, исключение рекомендаций, угрожающих здоровью), так и на более сложном — когда одни люди находят текст тревожным или неприятным, а другие воспринимают его нейтрально. Современные ИИ-системы уже умеют улавливать такие различия.

Формирование эмоционального воздействия текста — это, по сути, тоже задача alignment. ИИ необходимо научиться понимать, какие слова, образы и сюжеты вызывают у людей определенные эмоции, а затем — с помощью известных методов обучения — повышать вероятность создания текстов с нужным эффектом. Для этого даже не требуется создание сильного искусственного интеллекта — достаточно уже существующих технологий, адаптированных под литературную сферу.

Создаст ли искусственный интеллект что-то действительно новое?

Даже разобравшись с авторством и способностью ИИ вызывать эмоции, остается неясным, насколько созданное им произведение можно считать по-настоящему оригинальным. Способен ли ИИ породить принципиально новый смысл, который никогда прежде не встречался? Этот вопрос выходит за рамки философских размышлений и уже сегодня исследуется специалистами в области ИИ.

Говоря простыми словами, есть серьезные основания полагать, что ИИ не может эффективно решать задачи, с которыми он никогда не сталкивался во время обучения. Проверить это несложно: если взять одну из лучших моделей OpenAI (на момент написания текста это может быть OpenAI o1-pro или o3-mini) и предложить ей принципиально новую задачу, сильно отличающуюся от тех, что она видела раньше, модель, скорее всего, не справится.

Однако существуют и обоснованные надежды на то, что современные методы способны преодолеть это ограничение. Если мы можем оценить, насколько успешно сгенерированный текст решает поставленную задачу, то можно обучать модель генерировать такие тексты с большей вероятностью. При этом ИИ начнет не только находить новые решения для уже знакомых задач, но и открывать способы решения принципиально новых проблем.

Каждая новая версия языковых моделей от ведущих компаний становится все более мощной. Например, то, что сегодня может показаться ограниченностью ИИ, еще несколько лет назад воспринималось бы как настоящий технологический прорыв. Поэтому уже в ближайшем будущем мы можем рассчитывать на более сильные технологии в области искусственного интеллекта, позволяющие решить эту проблему.

Что дальше?

ИИ, вероятно, рано или поздно напишет книгу, которая найдет отклик у миллионов людей. Будет ли она признана «вечной классикой» — вопрос восприятия и времени. Возможно, через сто лет ее будут изучать так же, как мы сегодня изучаем Толстого и Достоевского, задаваясь вопросом: «Что же имел в виду автор?». Будущее литературных произведений, созданных ИИ, остается неопределенным, но их влияние на культуру неизбежно.

^{Обложка: иллюстрация Kandinsky 3.1}

The post Сможет ли ИИ написать книгу-шедевр, если прочтет всю мировую классику? appeared first on Хайтек.