(Казань, 17 февраля, «Татар-информ», Диляра Галеева). Ученые Ботанического сада-института дальневосточного отделения РАН научили нейросеть распознавать участки поврежденного леса. Метод использует спутниковые снимки и дает точность 94%. Результаты исследований опубликовали в журнале Remote Sensing in Ecology and Conservation. «В этом исследовании мы показали, что алгоритм DL (U-Net-like CNN) является эффективным методом автоматического распознавания участков леса, пострадавших от ветров и короедов. При соответствующем обучении DL может идентифицировать определенные типы поврежденных лесов и определять их местонахождение», — указано в статье. Программа находит пострадавшие участки леса, используя цветные спутниковые снимки. В дальнейшем ученые планируют использовать эту же методику для анализа изображений, сделанных беспилотниками. Ранее стало известно, что в Иннополисе нейросети обучили диагностировать Covid-19.
