Валентин Синицын: ИИ может находить коронавирусную пневмонию лучше врача
Синицын подчеркнул, что пока нет однозначного ответа на вопрос, может ли ИИ работать независимо, без врача, для диагностики новой коронавирусной инфекции. Эксперт отметил, что результаты анализа с использованием ИИ можно применять для оценки результатов лечения COVID-19.
На конференции Валентин Синицын сообщил, что в некоторых случаях технологии ИИ могут отличать вызванную COVID-19 пневмонию от других вирусных и невирусных пневмоний, отека легких и иных диффузных болезней. Кроме того, в процессе изучения сейчас вопрос, может ли ИИ выявлять сопутствующую патологию (например, болезни легких, средостения, сердца).
Среди регионов России применение ИИ при описании КТ-снимков для диагностики COVID-19 наиболее распространено в Москве. В середине апреля 2020 года в мэрии столицы рассказали, что в городе заработали 45 амбулаторных КТ-центров для диагностики пациентов с ОРВИ, внебольничной пневмонией и подозрением на новую коронавирусную инфекцию. Затем число таких центров увеличилось до 48.
В настоящее время в Москве работают 33 амбулаторных КТ-центра. По данным столичной мэрии на 17 февраля, с начала пандемии COVID-19 в центрах выполнили почти полмиллиона исследований.
Интегратором решения CT Image Analytics for COVID-19 в Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) Москвы для чтения снимков КТ выступила норвежская IT-компания Crayon. Система была разработана в Китае компанией Alibaba Cloud и позволяет оперативно определить степень поражения легких при вызванной коронавирусом пневмонии с точностью до 96%.
В Москве также проводится эксперимент по использованию искусственного интеллекта в лучевой диагностике различных заболеваний. По информации Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы на 17 февраля, в столичных медорганизациях применяются 18 ИИ-сервисов по семи направлениям диагностики. В настоящее время этими сервисами проанализировано более 1,4 млн исследований, к оценке результатов привлечены 538 врачей.