Моддеры добились «фотореализма» в GTA 5 благодаря машинному обучению Intel
Этот проект машинного обучения, созданный исследователями Intel Stephan R. Richter, Hassan Abu Alhaija, и Vladen Kolten, делает Grand Theft Auto V потрясающе реалистичным. Цвета в игре размыты, автомобили имеют более реалистичный блеск, а дороги намного более гладкие. В целом, когда вы смотрите на кадры, на которых машина проезжает по Лос-Сантосу и Вайнвуду с использованием этой техники, чрезвычайно сложно сказать, что вы смотрите на видеоигру.
В статье, опубликованной Richter, Alhaija и Kolten, описывается, как работает этот процесс, хотя в нем много жаргона. Вот как это работает с точки зрения непрофессионала:
Используя набор изображений, называемых городские пейзажи, которые в основном представляют собой снимки улиц немецких городов, процесс создает новые изображения кадр за кадром, заполняя визуальные точки этими изображениями. Это, конечно, приводит к более реалистичному восприятию, но есть некоторые недостатки. Глядя на каждый снимок, останавливая видео, вы можете сказать, что некоторые тени выглядят неестественно, а объекты на периферии иногда выглядят мутными.
Маловероятно, что этот процесс станет общедоступным для использования геймерами. Однако это свидетельство того, что возможно с мощностью современного оборудования. Конечно, цвет игры размыт, и в целом это попадает в какую-то сверхъестественную долину, но все же очень впечатляет такой уровень фотореализма в игре.