Нейронный анализ и интеллектуальная система прогнозирования

Имеется объемный набор данных финансового характера. В плане исследовательского анализа данных уже была проведена автоматизированная обработка и сведение данных из различных источников в единый набор, представленный в виде Excel-таблицы (дамп БД в формате SQL – как вариант).
Требуется провести глубокий многоэтапный анализ набора данных с применением нейронной сети и ряда статистических методов (регрессионного, дискриминантного анализа и пр.). Целью является построение модели для прогнозирования изменения состояния объектов при появлении соответствующих факторов, а также разработка и программная реализация алгоритма с гибко изменяемыми настройками, реализующего в себе результаты исследования.

Просьба в отклике указать свой опыт в области Big data и ML.