Большая фармацевтика делает ставку на искусственный интеллект для ускорения клинических испытаний

Крупнейшие производители лекарств используют искусственный интеллект для быстрого поиска пациентов для клинических испытаний или для сокращения числа людей, необходимых для тестирования лекарств, что позволяет ускорить разработку лекарств и сэкономить миллионы долларов.

Исследования на людях являются наиболее дорогостоящей и трудоемкой частью разработки лекарственных препаратов, поскольку набор пациентов и испытания новых лекарств могут занимать годы, а стоимость процесса от открытия препарата до его завершения может превышать миллиард долларов.

Фармацевтические компании уже не первый год экспериментируют с искусственным интеллектом, надеясь, что машины смогут открыть следующее лекарство-блокбастер. Несколько препаратов, отобранных искусственным интеллектом, уже находятся в разработке, но для того, чтобы эти ставки оправдались, потребуются годы.

Однако интервью, проведенные агентством Reuters с более чем десятком руководителей фармацевтических компаний, регуляторов рынка лекарств, экспертов в области здравоохранения и компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, показывают, что эта технология играет значительную и растущую роль в испытаниях лекарств на людях.

Такие компании, как Amgen (AMGN.O), Bayer (BAYGn.DE) и Novartis (NOVN.S), обучают искусственный интеллект сканированию миллиардов записей о состоянии здоровья населения, данных о рецептах, заявлениях на медицинское страхование и своих внутренних данных для поиска пациентов, проходящих испытания, что в некоторых случаях вдвое сокращает время, необходимое для их регистрации.

«Я не думаю, что это пока повсеместное явление», - сказал Джеффри Морган, управляющий директор компании Deloitte, которая консультирует индустрию медико-биологических наук. «Но я думаю, что мы уже прошли стадию экспериментов».

Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA) сообщило, что в период с 2016 по 2022 год оно получило около 300 заявок на использование искусственного интеллекта или машинного обучения при разработке лекарственных препаратов. Более 90% этих заявок поступило за последние два года, и большинство из них касались использования ИИ на определенном этапе клинической разработки.