В МГМУ Сеченова создали лазерную систему непрерывной визуализации кровотока мозга

Ученые Сеченовского университета разработали систему, способную непрерывно визуализировать движение церебрального кровотока при нейрохирургических операциях при помощи лазера. На сегодняшний день аналогов этому устройству в России и мире нет. Разработчики уверены, что такое решение существенно снизит риски осложнений как во время вмешательства, так и после него, об этом "Газете.Ru" рассказали в МГМУ им. Сеченова.

Сегодня при выполнении нейрохирургических операций визуально оценить наличие или отсутствие кровотока в сосудах невозможно. Однако при операциях по поводу патологий мозгового кровотока, например, аневризм, это необходимо. Поэтому врачи используют ультразвуковой допплеровский датчик или контрастные методы, которые требуют введения специальных венозных катетеров и хирургических манипуляций. Кроме того, эти способы не обеспечивают непрерывную визуализацию перфузии в сосудах. Новое устройство устранит эти недостатки.

"Принцип его работы основан на регистрации обратно-рассеянного лазерного инфракрасного излучения от движущихся эритроцитов с помощью камеры. При освещении сосуда лазерным излучением на его поверхности будут спроецированы периодические структуры, связанные с процессами интерференции света с движущимися эритроцитами – спеклы. Регистрируя изображения с этими структурами на камеру и подвергая их дополнительной обработке, можно оценить отсутствие или наличие кровотока и отобразить на операционном мониторе его динамику без введения контрастных веществ", – рассказал "Газете.Ru" один из исполнителей проекта, инженер-исследователь Дизайн-центра гибкой биоэлектроники Института бионических технологий и инжиниринга Сеченовского Университета Игорь Козлов.

На этапе работы уже получен работающий прототип и проведены предварительные испытания на лабораторных животных и фантомах кровотока, имитирующих свойства реальных сосудов.

Затем коллектив проекта продолжит работу над коммерческим образцом устройства, который планируют разработать в 2027 году. Проект поддержан грантом Российского Научного Фонда.