Хитрая нейросеть учится на искаженных изображениях для обхода авторских прав

Искусственный интеллект, таким образом, не сможет скопировать исходную картинку.

Модели искусственного интеллекта, которые переводят текст в изображение и обучаются на оригинальных картинках, могут их запоминать, создавая копии, что приводит к нарушению авторских прав. Новая модель ИИ обучается только на испорченных изображениях, устраняя эту юридическую проблему, пишет New Atlas.

Генераторы изображений из текста могут копировать работы, использованные для их обучения, что ущемляет авторские права художников. В мае на материнскую компанию Google Alphabet был подан коллективный иск о нарушении авторских прав со стороны группы художников. Истцы утверждали, что поисковый гигант без разрешения использовал их работы для обучения своего генератора изображений Imagen. Stability AI, Midjourney и DeviantArt сталкиваются с аналогичными исками.

Чтобы избежать этой проблемы, исследователи из Техасского университета в Остине и Калифорнийского университета в Беркли разработали систему генеративного искусственного интеллекта на основе диффузии. Обучение этой модели происходит исключительно на изображениях, настолько искаженных, что распознать их изначальное содержание невозможно. Таким образом, значительно снижается вероятность того, что ИИ запомнит и воспроизведет оригинальную работу.