Википедию научили выявлять "плохие" статьи

По сообщению фонда Wikimedia, Википедия обзавелась алгоритмом, который позволит ей автоматически обнаруживать исправления в статьях или новые статьи, требующие вмешательства со стороны других участников сообщества. Фактически, речь идет о подобии искусственного интеллекта.

Обновление популярной онлайн-энциклопедии Википедия происходит постоянно. Ежедневно пользователи ресурса вносят в него около полумиллиона поправок. Поток нового материала столь велик, что редакторы не успевают отслеживать изменения и влиять на качество контента в режиме реального времени.

Для того, чтобы редакторам было легче отслеживать новый контент, в Википедию интегрировали инструмент под названием Objective Revision Evaluation Service (сервис объективной оценки исправлений, ORES). Можно сказать, что сервис обзавелся искусственным интеллектом, который будет обнаруживать некачественный контент и передавать информацию о нем "живым" редакторам.

По данным Wikimedia, на начала 2015 года в англоязычном разделе Википедии насчитывалось 4,6 млн. статей, оценки которым проставляли вручную. Полученные данные впоследствии использовали для машинного обучения алгоритма. Из всех статей только около 33 тыс. имели качество выше уровня "хорошая статья".