CNN увольняет 100 сотрудников в рамках перехода на искусственный интеллект

Вчера, 10 июля 2024 года, компания CNN объявила о знаковом решении: о сокращении 100 рабочих мест, что составляет около 3 % от общего числа сотрудников. Это заявление, сделанное генеральным директором Марком Томпсоном, является частью общей стратегии по модернизации и цифровой трансформации новостного канала. Одним из наиболее инновационных аспектов этой трансформации является более активная интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в деятельность CNN.

В служебной записке для сотрудников, опубликованной Axios, Томпсон выразил свое видение того, как сделать CNN лидером в области завтрашних новостей. «Мы переживаем революцию в потреблении новостей и телевидения«, — сказал он. «Для меня правильным ответом на эту революцию является не отчаяние, а адаптация и инновации«. Это видение включает в себя стратегическое развитие искусственного интеллекта, чтобы определить, как использовать эту развивающуюся технологию для лучшего обслуживания аудитории и достижения журналистских целей более эффективно и оперативно.

Опыт других СМИ

Эксперимент CNN с искусственным интеллектом проводится в то время, когда несколько крупных медиакомпаний уже пытались внедрить искусственный интеллект в свою деятельность, зачастую с неоднозначными результатами. Например, CNET недавно поплатился за публикацию статей, сгенерированных искусственным интеллектом, которые оказались полны постыдных ошибок. Аналогичным образом, компания Gannett, владелец USA Today, была вынуждена приостановить использование искусственного интеллекта для написания спортивных сводок после резкой критики качества получаемых статей.

Эти инциденты показывают, что, хотя ИИ обладает потенциалом для преобразования журналистики, его практическое применение остается сложным и подверженным ошибкам. Действительно, ИИ может помочь журналистам обрабатывать большие объемы данных и чрезвычайно полезен для расшифровки аудиозаписей. Однако инициативы по внедрению ИИ, сопровождаемые массовым дублированием, часто сопровождаются созданием контента низкого качества.
Ужасное влияние на журналистскую отрасль

Задача CNN — добиться успеха там, где другие потерпели неудачу. Марк Томпсон не рассказал о конкретных планах в отношении ИИ, но его намерения ясны: использовать ИИ для модернизации CNN и укрепления ее позиций на рынке новостей. «Мы должны быть амбициозными в нашей цифровой стратегии, чтобы привлечь аудиторию и доходы, необходимые для сохранения нашей уникальности«, — сказал он.

Эта трансформация также включает в себя поворот к видео и запуск нового цифрового продукта по подписке к концу 2024 года. Цель — извлечь выгоду из растущего потребления онлайн-видеоконтента и диверсифицировать потоки доходов.

Интеграция искусственного интеллекта в CNN может оказать значительное влияние на журналистскую отрасль. Как отметил Томпсон, ИИ должен произвести революцию в медиасфере. Однако вместе с этой революцией приходят значительные этические и практические проблемы. Ошибки, допущенные системами ИИ в прошлом, подчеркивают необходимость строгого человеческого контроля и надлежащего обучения алгоритмов, чтобы избежать распространения дезинформации или ошибочного анализа.

«Будущее журналистики в эпоху ИИ будет зависеть от нашей способности адаптировать бизнес-модели и использовать ИИ этично и ответственно«, — говорится в докладе Брукингского института (Brookings Institution). ИИ открывает возможности для повышения эффективности работы редакций, но он не может заменить человеческие суждения и творческий подход, которые необходимы для качественной журналистики.

Опасная возможность для инноваций…

Для CNN, как и для других телеканалов, внедрение искусственного интеллекта — это возможность внедрить инновации и выделиться в условиях растущей конкуренции на рынке новостей. Канал сможет использовать преимущества ИИ для персонализации контента, оптимизации управления данными и автоматизации некоторых повторяющихся задач, освобождая журналистов для более творческих и аналитических задач.

Однако, как показал опыт Gannett с простыми спортивными сводками, успех этих инициатив будет зависеть от способности CNN избежать ошибок прошлого и внедрить строгий контроль качества. Для журналистской отрасли в целом опыт CNN, несомненно, послужит барометром для интеграции искусственного интеллекта в медиапрактику. По мере быстрого развития технологий СМИ должны ориентироваться между возможностями, которые открывает ИИ, и этическими проблемами, которые он создает.