Сколтех и Сбер разработали ИИ-модель для прогнозирования засух

Ученые из Сколтеха и Сбера разработали модель долгосрочного прогнозирования засух с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Новая технология, основанная на пространственно-временных нейронных сетях и климатических данных, поможет сельхозпредприятиям, страховщикам и банкам планировать свою деятельность и оценивать риски.

Модель способна предсказывать засухи на период от нескольких месяцев до года, что особенно важно для регионов с нестабильными климатическими условиями. Протестированная в Польше, Миссури (США), Гоясе (Бразилия), Мадхья-Прадеше (Индия) и северной части Казахстана, она продемонстрировала высокую точность.

По словам старшего инженера-исследователя Центра прикладного ИИ Сколтеха Александра Марусова, модели учитывают глобальное потепление и другие факторы, что позволяет строить качественные прогнозы.

Управляющий директор департамента интегрированного риск-менеджмента Сбера Назар Сотириади отметил, что климатические риски уже существенно влияют на экономику, и точные прогнозы помогут бизнесу адаптироваться к изменяющимся условиям.