Как правильно использовать большие данные: строим хранилища на MPP-СУБД

Немного контекста.

·       Данные нужны везде — для понимания трендов и рисков, для улучшения клиентского опыта, для технической аналитики. 

·       Вместе с цифровизацией и экспоненциальным ростом объема и разнообразия данных растет потребность в надежных, масштабируемых, производительных хранилищах.

·       Чтобы самостоятельно извлекать ценность из данных и оперативно использовать их в работе, нужно построить и поддерживать соответствующую инфраструктуру. Это трудозатратный подход.

Сегодня поделимся нашим опытом, как снизить капиталовложения в оборудование с большим объемом памяти, добиться производительности и высокой отказоустойчивости при создании DataLake и Data Warehouse.