ИИ научили определять вид рыбы с помощью эхолота
Программу создала команда исследовательского центра AZTI, специализирующегося на морской окружающей среде и продовольствии. Как пишут зарубежные СМИ, модель обрабатывает данные акустических эхолотов. Она уже показала обнадеживающие результаты и обладает огромным потенциалом для управления рыболовными промыслами, считают специалисты.
Итоги проведенного исследования были опубликованы [https://academic.oup.com/icesjms/article/81/7/1247/7705879#469444405] в научном журнале Международного совета по исследованию моря (ICES, ИКЕС) — Journal of Marine Science, сообщает корреспондент Fishnews. Отмечено, что точность модели составляет 63,5% при идентификации маркированных косяков и 80% при учете как маркированных, так и немаркированных косяков.
По данным иностранной прессы, это не первый случай работы ИИ с акустическими данными, собранными при помощи сонаров и эхолотов рыболовных судов. Планируется, что автоматическое распознавание косяков помимо ускорения обработки данных в научных исследованиях может повысить точность оценки численности пелагических видов, а также распределения рыбы по акватории в течение года. Кроме того, такая технология поможет повысить эффективность промысла и его устойчивость за счет значительного сокращения прилова.
Больше новостей читайте в телеграм-канале Fishnews [https://t.me/fishnewschannel].
Fishnews