Китайская JFS объявила о прорыве в кремниевой фотонике
Как https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3281156/chip-war-... издание SCMP, компания JFS Laboratory из Уханя, столицы провинции Хубэй, национального центра исследований в области фотоники, представила источник лазерного света, интегрированный в кремниевый микрочип. Впервые подобное устройство было спроектировано и создано в Китае. Это достижение свидетельствует о том, что КНР заполнила «один из нескольких пробелов» в оптоэлектронной технологии.
Кремниевая фотоника работает по принципу передачи оптического, а не электронного сигнала. Предполагается, что она сможет преодолеть ограничения современной электроники, которая приближается к физическому пределу переноса электрического сигнала между микрочипам. Крупнейшие мировые компании вкладывают большие суммы в разработку крениево-фотонных чипов в надежде повысить производительность обработки данных.
Китайские источники не раскрывают технических подробностей отечественного кремний-фотонного чипа. О его мощности и скорости передачи данных можно только догадываться. Известно только, что компания получила 8,2 млрд юаней (около 112,4 млрд рублей) от правительства и за три года сумела интегрировать оптический источник в кремниевый чип.
Кремний-фотонные чипы важны для ИИ и высокопроизводительных вычислений, поскольку решают ключевые проблемы традиционных технологий: не достаточно высокой пропускной способности, задержек, энергоэффективности. Проблема задержек в обработке данных ведет к невозможности масштабирования вычислительной мощности. В сфере ИИ минимизация задержки имеет критическое значение и обеспечивает высокую скорость и общую производительность систем. Огромный расход электроэнергии тоже является насущной проблемой современных дата-центров.
Машинное зрение — быстро развивающаяся область робототехники, объединяющая камеры, датчики и алгоритмы в систему получения и анализа изображений. Современные условия требуют, чтобы собранные данные обрабатывались как можно быстрее, а значит, в самом устройстве — в смартфоне, ноутбуке или автомобиле. Для таких граничных вычислений специалисты из Университета Цинхуа https://hightech.plus/2024/06/14/novii-fotonnii-chip-obrabat... передовой фотонный чип, который обрабатывает, передает и восстанавливает изображения за наносекунды.