Почему ИИ становится глупее?
В своем выступлении на международной конференции OMR-2024 президент Курчатовского института Михаил Ковальчук заметил, что уровень искусственного интеллекта (ИИ) в последнее время заметно снижается. По его словам, эта негативная тенденция является следствием проблем с интеллектом и у человечества в целом.
Почему IQ искусственного интеллекта падает
По мнению Ковальчука, современный уровень ИИ — это некое зеркальное отражение нашего собственного интеллекта, его достижений, возможностей и ограничений. А наблюдаемое снижение интеллектуального уровня ИИ связано с тем, что в процесс его разработки вовлекается все больше людей. Помимо ученых и специалистов, это в том числе и люди, не обладающие глубокими знаниями в области искусственного интеллекта. То есть в последнее время ИИ начинает обучаться на менее качественных данных и алгоритмах, что, в конечном итоге, снижает его эффективность.
Будущее ИИ
Заявление Ковальчука поднимает важные вопросы о будущем развития искусственного интеллекта. Если мы хотим создать действительно умные машины, способные решать сложные задачи и принимать самостоятельные решения, нам необходимо повысить уровень подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. Это требует создания образовательных программ, которые позволят готовить высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать и обучать сложные алгоритмы.
Для обучения искусственного интеллекта необходимы большие объемы данных высокого качества. Также следует разработать новые методы оценки искусственного интеллекта, так как существующие не всегда адекватно отражают возможности современных систем ИИ.
источник
Почему IQ искусственного интеллекта падает
По мнению Ковальчука, современный уровень ИИ — это некое зеркальное отражение нашего собственного интеллекта, его достижений, возможностей и ограничений. А наблюдаемое снижение интеллектуального уровня ИИ связано с тем, что в процесс его разработки вовлекается все больше людей. Помимо ученых и специалистов, это в том числе и люди, не обладающие глубокими знаниями в области искусственного интеллекта. То есть в последнее время ИИ начинает обучаться на менее качественных данных и алгоритмах, что, в конечном итоге, снижает его эффективность.
Будущее ИИ
Заявление Ковальчука поднимает важные вопросы о будущем развития искусственного интеллекта. Если мы хотим создать действительно умные машины, способные решать сложные задачи и принимать самостоятельные решения, нам необходимо повысить уровень подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. Это требует создания образовательных программ, которые позволят готовить высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать и обучать сложные алгоритмы.
Для обучения искусственного интеллекта необходимы большие объемы данных высокого качества. Также следует разработать новые методы оценки искусственного интеллекта, так как существующие не всегда адекватно отражают возможности современных систем ИИ.
источник