ТОМСК, 6 ноя – РИА Томск. Аналитики из Томского госуниверситета (ТГУ) исследовали 5 миллионов цифровых следов студентов в соцсети "ВКонтакте" и выяснили, как студенты относятся к своим альма-матер и что думают про использование искусственного интеллекта в вузе, сообщила в среду РИА Томск эксперт лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ Юлия Александрова. По ее словам, изучение цифровых следов является частью масштабного исследования, которое провели ТГУ, Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) и платформа "Неравнодушный человек" по заказу Минобрнауки РФ. “В ходе проекта по цифровым следам и соцопросам исследователи выяснили отношение студентов к вузам, ИИ, а также их ожидания относительно будущего трудоустройства. Результаты проекта позволят экспертам Минобрнауки и вузов сформировать комплексное понимание потребностей студентов, разработать рекомендации по совершенствованию системы высшего образования", – сказала Александрова. Она пояснила, что проект состоит из двух частей. Первая — анализ больших данных: обработка более 5 миллионов цифровых следов российских студентов и выпускников в образовательных системах и соцсети "ВКонтакте", а также анализ данных рынка труда с использованием платформы "РосНавык". Вторая часть – это опросы студентов на платформе "Неравнодушный человек". “Исследование проводилось в течение 2023-2024 учебного года. Оно является продолжением проекта, стартовавшего в 2020 году: тогда Минобрнауки поручил изучить, как пандемия COVID-19 повлияла на качество обучения в университетах. С тех пор проект реализуется ежегодно. В прошлом году фокус исследования сместили на реформу высшего образования", – уточнила собеседница агентства. Результаты исследования представили в ходе форума по искусственному интеллекту и большим данным "Открытые данные”, который провели в Москве в минувшие выходные ТГУ и Университетский консорциум исследователей больших данных
