Как мы помогли сырьевой госкомпании ускорить и упростить подбор подрядчиков с помощью LLM

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Воронин, я data scientist в Doubletapp. В статье расскажу вам, как мы автоматизировали рутинные процессы отсмотра и сверки документов для допуска подрядчиков к тендерам.

Тендеры проводит нефтегазовая компания, которой нужно подобрать исполнителей для кейтеринга на удаленных производственных объектах, где отсутствует транспортное сообщение и должны соблюдаться строгие требования к качеству и безопасности продуктов. Поэтому надёжный процесс подбора исполнителей очень важен.

При допуске к тендеру требуется отсмотреть и проанализировать большой объем информации о потенциальных подрядчиках. Ранее все изучение и сравнение документов велось вручную, это отнимало много времени, возникали ошибки. Для повышения эффективности процедуры отбора и сокращения времени на принятие решения была построена система, использующая большую языковую модель Mistral-7B-v0.2, в разработке которой я участвовал. 

Читайте в статье:

• С какой документацией мы работали
• Как мы классифицировали и сверяли документы
• Как система показала себя в работе