Как машинное обучение объясняет реальный мир

Природа мира склонна повторять себя, например: каждый раз, когда возникает вопрос об эффективном использовании ресурсов, мы изобретаем кэши. Компьютеры, иерархии компаний, DNS — все это примеры того, как одни и те же подходы вновь и вновь используются для решения схожих задач. Эта фрактальная природа мира объясняет, почему обучение нейронных сетей так похоже на человеческое: и там и там базовая структура это нейронная сети.

Примечание: чтобы не путаться ниже под «нейронная сеть» я буду понимать нейронные сети, которые мы реализуем в компьютерах и те, что у нас находятся в голове, хоть они и принципиально отличаются. Под ML же я буду понимать только реализацию нейронных сетей в компьютерах.