IBM научилась тренировать нейросети со скоростью света: как это работает

Новая разработка предлагает невероятную скорость обучения моделей и значительное сокращает энергозатраты.

IBM сделала шаг вперед в развитии технологий для центров обработки данных. Компания разработала метод использования света для передачи данных внутри вычислительных систем. Это открытие способно ускорить обучение генеративных моделей ИИ в пять раз и одновременно сократить энергопотребление по сравнению с традиционными технологиями.

Основная проблема современных вычислений — это ограничение, связанное с использованием медных проводников. Электроны, движущиеся по проводам, часто становятся узким местом, из-за чего процессоры вынуждены простаивать, ожидая данных. Это приводит к росту энергозатрат и замедлению вычислений.

IBM решила эту проблему, создав новую систему Co-Packaged Optics (CPO). Ее основа — оптические соединения, которые используют свет вместо электричества для передачи данных. Компания разработала и протестировала первый успешный прототип Polymer Optical Waveguide (PWG). Эта технология обеспечивает передачу данных с терабитной скоростью и минимизирует задержки.

Почему это важно

Оптические соединения уже давно используются для передачи данных на большие расстояния через оптоволокно. Однако IBM стала первой, кто перенес эту концепцию внутрь компьютеров. Преимущество PWG в том, что она соединяет компоненты системы, такие как процессоры и серверы, со скоростью света и устраняет ограничения медных кабелей.