ИИ-бум приведет к 600 000 случаев астмы и $20 млрд медицинских расходов в США

Ученые из Калифорнийского технологического института рассчитали эти тревожные прогнозы на основе энергетических потребностей центров обработки данных. Многие дата-центры в США используют ископаемое топливо — источник вредных веществ в воздухе.

В качестве примера можно привести мелкодисперсные частицы, представляющие серьезную опасность для здоровья. По словам ученых, энергии, затрачиваемой на обучение всего одной большой модели ИИ, хватит, чтобы произвести столько же загрязнения, сколько от 10 000 поездок туда и обратно на машине между Лос-Анджелесом и Нью-Йорком.

Чтобы оценить весь масштаб последствий для здоровья, исследователи воспользовались инструментом Агентства по охране окружающей среды США. По их расчетам, к 2030 году центры обработки данных обойдутся американскому здравоохранению более чем в $20 млрд. Это в два раза больше, чем расходы на здравоохранение из-за сталелитейной промышленности США, и даже может сравниться с ущербом от выхлопов миллионов автомобилей в крупнейших штатах вроде Калифорнии.

Местные жители уже ощущают негативное влияние энергоемких центров обработки данных. Так, в «Аллее дата-центров» в Вирджинии резервные газовые генераторы, по оценкам, провоцируют 14 000 случаев астмы. Выбросы этих генераторов обходятся системе здравоохранения в $220–300 млн ежегодно, даже при работе на 10% от допустимой мощности. При максимальной нагрузке, разрешенной штатом, эта сумма возрастет до $2–3 млрд в год. Последствия загрязнения затрагивают не только Вирджинию, но и другие штаты, в том числе Флориду.

Несмотря на то, что некоторые технологические компании пытаются уменьшить негативное влияние, поддерживая возобновляемую и атомную энергетику, многие дата-центры по-прежнему сильно зависят от ископаемого топлива. Согласно предыдущим исследованиям, к 2030 году дата-центры увеличат потребление природного газа в США до уровня, сравнимого с потреблением таких штатов, как Нью-Йорк или Калифорния.

Поскольку центры обработки данных продолжают расширяться для удовлетворения потребностей ИИ, решение проблем, связанных с окружающей средой и здоровьем населения, будет становиться все более важным.