Почему мы топим за открытый код в науке ― несколько слов о воспроизводимости результатов научных исследований

Каждый месяц появляются сотни и тысячи научных статей, которые описывают новые разработки в области ИИ. Однако проверить большую часть этих результатов собственными силами и использовать предложенные методы и модели в своем проекте часто очень трудно. К статьям не всегда прикладывается код, еще реже доступны данные, на которых проводили обучение моделей, а значит нельзя просто скачать данные из репозитория и попробовать повторить результат. Имеет место так называемый кризис воспроизводимости.

Один из способов преодолеть этот кризис ― открывать код исследований. Так какой-нибудь программной библиотеке, разработанной для решения научной задачи, можно дать вторую жизнь за пределами создавшей ее лаборатории. Поэтому мы в ИТМО сделали ставку на открытый исходный код. В этой статье расскажем, почему, на наш взгляд, ученым стоит выбирать опенсорс, что именно мы делаем и каких результатов достигли.