Возможности LLM и RAG на примере реализации бота для поддержки клиентов

Одной из ключевых точек контакта компании с клиентами является техподдержка, которая позволяет оперативно решать вопросы и отрабатывать обратную связь. Но клиенты, которые хотят консультацию и информацию по конкретному вопросу, часто создают нагрузку, которую небольшие отделы поддержки обработать не могут. В итоге бизнесу нужно либо расширять штат, либо автоматизировать часть процессов. В этом помогают чат-боты и нейросети.

Меня зовут Александр Волынский. Я технический менеджер продукта в подразделении Applied ML. В этой статье я хочу рассказать об LLM и RAG, вариантах их использования на примере нашего бота для поддержки клиентов, а также о сценариях применения полученной реализации.