Рецензия на книгу “Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python”

Байесовская оптимизация (Bayesian Optimization) призвана решить проблему исследования данных от «черного ящика» путем объединения вероятностного машинного обучения (ML) и теории принятия решений. Несмотря на то, что BayesOpt доказала свою эффективность во многих реальных задачах оптимизации «черного ящика», многие практикующие ML-специалисты все еще сторонятся этой методики, полагая, что для этого им нужны более высокие компетенции. Теперь у вас есть возможность получить нужные знания с новой книгой от издательства Manning в русском переводе от Alist в партнерстве с БХВ.