Нужно развернуть модель Bark (https://github.com/suno-ai/bark) в облаке и реализовать API для взаимодействия с моделью. API будет использоваться в мобильном приложении для генерации аудио. Задача включает в себя настройку модели, создание стабильного сервиса и консультацию по вопросам инфраструктуры и масштабируемости.
Основные задачи:
Развертывание модели Bark в облаке:
Помочь выбрать подходящую облачную платформу (например, AWS, GCP, Azure или другую).
Настроить окружение для запуска модели (установить зависимости, настроить GPU).
Убедиться, что модель работает стабильно, и проверить её производительность.
Разработка API:
Реализовать REST API для взаимодействия с моделью.
Основные функции API:
Приём запросов на генерацию аудио.
Возврат сгенерированных треков.
Учесть возможность ограничений по длине трека, количеству запросов и другим параметрам.
Консультация и оптимизация:
Дать рекомендации по инфраструктуре (какие ресурсы потребуются для стабильной работы).
Рассказать о способах масштабирования сервиса при увеличении нагрузки.
Обсудить бюджет на развертывание и поддержание сервиса.
Вопросы к исполнителю:
Какой облачный провайдер вы бы посоветовали для реализации проекта?
Какие ресурсы (GPU, RAM, хранилище) потребуются для стабильной работы модели?
Какие сроки выполнения проекта вы можете предложить?
Был ли у вас опыт работы с подобными задачами?
Сколько одновременных запросов сможет обрабатывать API?
Примерная стоимость выполнения задачи и поддержания сервиса?
