Обработка временных рядов в TimescaleDB с интеграцией pandas и NumPy
0
Привет, Хабр!
Если вы когда-либо занимались анализом данных, связанных со временем, то наверняка знаете, какое это иногда бывает нелегким занятием — особенно когда данных много, миллионы строк, и SQL начинает медленно кряхтеть под нагрузкой. Но для этого есть отличный инструмент: TimescaleDB на базе PostgreSQL.
PostgreSQL в принципе хорош, но когда речь заходит о временной шкале, хочется больше гибкости. TimescaleDB — это расширение к PostgreSQL, умеющее превращать обычные таблицы в «гипертаблицы», которые автоматически шардируются по времени (и по пространству, если надо).
Читать далее