Модульбанк запустил инструмент «А/Б-тесты». С его помощью продавцы на маркетплейсах смогут тестировать фотографии на карточках товаров, выбирая наиболее удачные варианты. В настоящее время ни одна продающая компания не обходится без качественного визуального контента, выделяющего ее товар среди других аналогичных предложений. Вероятность покупки возрастает, если фото производит положительное впечатление на покупателя. Например, яркие, четкие, профессиональные снимки помогают покупателю получить более детальное представление о продукте. Это повышает уровень доверия как к самому товару, так и к продавцу, пишет newsnn.ru. В связи с этим разработчики стали предлагать разные инструменты для повышения качества визуального контента, такие как графические и видеоредакторы (Adobe Photoshop, Adobe Premiere Pro), инструменты для создания инфографики (Infogram, Piktochart), для обработки RAW-изображений (Adobe Lightroom, Capture One), сервисы стоковых фотографий (Shutterstock, iStock), и целые платформы для работы над дизайном (Figma, Zeplin). Стоит отметить, что A/B-тестирование изображений входит в стандартный набор инструментов, которыми пользуются интернет-маркетологи. Специалисты широко используют этот метод в цифровом маркетинге, например при выборе обложек для социальных сетей, подборке фотографий для интернет-магазинов и рекламных кампаний. A/B-тестирование фотографий постоянно совершенствуется. В этом помогают аналитические инструменты и инновационные технологии. Инструмент A/B-тестирования можно использовать бесплатно. Например, Google позволяет тестировать изображения на Google Optimize. Российские продавцы на маркетплейсах могут пользоваться нефинансовым банковским сервисом «А/Б-тесты», который недавно запустил Модульбанк. С помощью этого инструмента можно тестировать заглавные фотографии для карточек товаров и в каждом конкретном случае выбирать наиболее подходящую. Такое тестирование можно проводить в рамках рекламных кампаний. Результаты обещают быть прозрачными и точными. Кроме этого, пользователь может отслеживать ожидаемые результаты, в том числе по конкретной фразе. Период тестирования тоже настраивается. Метод A/B-тестирования появился в начале XX века, но широкое применение получил только в конце 90-х годов.
