Модульбанк представил новый инструмент для тестирования визуального контента — «А/Б-тесты», — который призван помочь продавцам на маркетплейсах провести оптимизацию изображений на карточках товаров. На сегодняшний день ни одна компания, занимающаяся продажами, не может обойтись без хорошего визуального контента, который выделит ее товар на фоне конкурентов. Положительное первое впечатление от товара значительно увеличивает вероятность покупки. Помимо этого, яркие и профессионально сделанные изображения помогают покупателю лучше представить продукт, что повышает доверие как к конкретному товару, так и к продавцу в целом. Об этом сообщает портал newsnn.ru. Как результат, появляются всё новые инструменты для улучшения качества визуального контента. В список входят графические и видеоредакторы (Adobe Photoshop, Adobe Premiere Pro), утилиты для создания инфографики (Infogram, Piktochart), программы для обработки RAW-изображений (Adobe Lightroom, Capture One), сервисы стоковых фотографий (Shutterstock, iStock) и даже платформы для работы над дизайном (Figma, Zeplin). Одним из стандартных инструментов маркетологов, работающих в интернете, стало A/B-тестирование фотографий. Сегодня оно весьма широко применяется в цифровом маркетинге, начиная от выбора обложек для социальных сетей и заканчивая подбором изображений для рекламных кампаний. A/B-тестирование фотографий, как мощный инструмент для оптимизации визуального контента, регулярно совершенствуется с помощью новых технологий и аналитических инструментов. Существуют также бесплатные инструменты, такие как Google Optimize, который позволяет проводить A/B-тестирование на веб-сайтах. Модульбанк недавно запустил бесплатный инструмент А/В-тестирования в нашей стране. Нефинансовый банковый сервис «А/Б-тесты» создан для селлеров. Он поможет им тестировать фото для карточек товаров и определять наиболее подходящий вариант в каждом конкретном случае. Это тестирование можно настроить в рамках рекламных кампаний, а его результаты обещают быть точными и прозрачными. Имеется возможность отслеживания ожидаемых результатов по конкретной фразе и настройки периода тестирования. Концепция A/B-тестирования своими корнями уходит в статистику и зародилась ещё в начале прошлого века. Однако активно использовать её в маркетинге начали лишь в конце девяностых.
