Один год с GraphQL: как технология работает на длинной дистанции?

Предновогодний кодфриз — это время для полезных открытий: есть возможность поковыряться в имеющихся системах и что-нибудь исправить.

В Сравни у нас много продуктов, включая сервисы подбора и покупки полиса ОСАГО, подбора кредита, образовательных курсов, онлайн-оформления ипотеки. Информация о пользователях хранится и обрабатывается в специальном центральном сервисе (Profile Service). На текущий момент сервис содержит миллионы объектов пользователей, а нагрузка в пиковые моменты там до 180 запросов в секунду.

Исходная реализация Profile Service была построена на микросервисах и, как казалось нам ранее, полностью покрывала наши потребности: в плане гибкости взаимодействия с продуктами и работы с существующей нагрузкой. Изменения назрели под конец прошлого года, когда продуктовые команды стали настойчиво обращаться в команду сервиса для решения срочных задач. Здесь им регулярно требовалась помощь разработчиков — и команда Profile Service около месяца занималась только обработкой продуктовых запросов.

В попытках исправить ситуацию мы пришли к идее задействовать GraphQL. Под катом рассказываем, как провели год с GraphQL, и как за это время нам удалось облегчить жизнь и технологическим, и продуктовым командам.